wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep：README 来源编辑指南

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep 的 README 将项目描述为"ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) , Lightweight Markdown-only skills for autonomous ML research: cross-model review loops, idea discovery, and experiment automation."。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"Auto-claude-code-research-in-sleep (ARIS ⚔️🌙)"下的说明是：💡 Use ARIS as a skill-based workflow in Claude Code CLI , enjoy any way you like!。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"1. 🎯 More Than Just a Prompt"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：🔒 No overpromise , every promise is user-approved。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：🔒 No fabrication , every claim maps to paper/review/user-confirmed result。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"Auto-claude-code-research-in-sleep (ARIS ⚔️🌙)"等段落中。可确认的线索包括：🤖 AI agents: Read AGENTGUIDE.md instead , structured for LLM consumption, not human browsing.。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： git clone https://github.com/tianyilt/claude-fleet cd claude-fleet && bash run.sh # open http://127.0.0.1:7878 in your browser 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"Contents"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"Auto-claude-code-research-in-sleep (ARIS ⚔️🌙)"段落提到：🛡️ ARIS audits its own output → now Anti-Autoresearch, plus 13 zero-verdict-weight AI-style impressions and 2 advisory signals , 61 signals total , and checks a submission for them end-to-end, producing a deterministic, reviewer-ready。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：🔒 Full coverage , every reviewer concern is tracked。