模型 / 数据集
pyaf/load_forecasting avatar
pyaf/load_forecasting

load_forecasting

Forecasting electric power load of Delhi using ARIMA, RNN, LSTM, and GRU models

647 个 Star166 个 ForkJupyter NotebookMIT
GitHub

秒懂

它是什么?
Forecasting electric power load of Delhi using ARIMA, RNN, LSTM, and GRU models
能商用吗?
可以。MIT 是宽松许可证:你可以使用、修改并销售基于它的软件,只需保留版权和许可证声明。
还在维护吗?
在维护。仓库最近一次提交在 174 天前。
用什么语言写的?
主要是 Jupyter Notebook(依据 GitHub 的语言统计)。

以上回答依据项目的 GitHub 数据(最近同步于 2026年9月15日)和我们的分析,不构成法律意见。

数据新鲜度

编辑状态

本项目的完整编辑分析尚未发布。上方的事实来自项目的公开 GitHub 元数据。在生产环境中采用前,请先查看仓库、许可证与 issue 追踪。

社区笔记

社区笔记