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AI水印去除器。 CLI 和 Python 库可从图像中去除可见和不可见的 AI 水印(Gemini / Nano Banana Sparkle、SynthID)和来源元数据(C2PA、EXIF、IPTC)。
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AI水印去除器。 CLI 和 Python 库可从图像中去除可见和不可见的 AI 水印(Gemini / Nano Banana Sparkle、SynthID)和来源元数据(C2PA、EXIF、IPTC)。
Maka,本地首款AI桌面助手。 macOS Apple Silicon 桌面版本是早期公开版本;数据格式、CLI 命令和实验功能可能仍会发生变化。
本地优先的医疗保健 AI:临床 NER 和 HIPAA PII 去识别,100% 在设备上运行。 2,200 多个医疗模型、21 种语言、Apple MLX + Python,无需云,患者数据不会离开您的网络。阿帕奇-2.0。
使用 Jupyter Notebooks 创建令人愉悦的软件。文档支持 LaTeX、可搜索、自动超链接(包括通过 nbdev-index 对许多包的开箱即用支持)将包发布到 PyPI 和 conda 以及简化包发布的工具。
RLinf:实体人工智能和代理人工智能的强化学习基础设施。
该项目围绕「microsoft/SynapseML」构建,面向真实业务场景提供可复用的开源实践方案,支持稳定落地与可扩展的项目实践。
该项目围绕「Hufe921/canvas-editor」构建,面向真实业务场景提供可复用的开源实践方案,支持稳定落地与可扩展的项目实践。
建筑代理框架。 eve eve 是一个用于持久人工智能代理的文件系统优先框架。
Peekaboo 是一款 macOS CLI 和可选的 MCP 服务器,使 AI 代理能够捕获应用程序或整个系统的屏幕截图,并通过本地或远程 AI 模型提供可选的视觉问答。
GitHub 代理工作流程。支持 GitHub Copilot、Claude (Anthropic)、Codex (OpenAI) 和 Gemini (Google),选择您已有的 AI 帐户。
该项目围绕「The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs.」构建,适用于实际场景的开源实践,提供可复用的工具链与集成方式。
用于 GenAI 推理的经济高效且可插拔的基础设施组件。
提高引用率的学术作品集。 AI 生成页面,您可以将其作为 Markdown 拥有。 BibTeX 自动导入、Jupyter、LaTeX、幻灯片、可视化块编辑器,永久免费托管。 学术主页,AI生成,Markdown拥有。
Claude Code / Codex / Gemini / OpenCode 的应用程序,随时随地进行氛围编码。 HAPI 在本地运行官方 Claude Code / Codex / Cursor Agent / Grok Build / OpenCode 会话,并通过 Web / PWA / Telegram Mini 应用程序远程控制它们。
Zotero MCP:通过模型上下文协议将您的 Zotero 研究图书馆与 Claude 和其他 AI 助手连接起来,以讨论论文、获取摘要、分析引文等。
搜索 React 和 Vue 的 UI 组件。如果您使用的是 ReactiveSearch v3(最后一个主要版本),则可以选择使用 ReactiveSearch API 通过 ElasticSearch 的查询 DSL。
泽普 |示例、集成等等。它包含示例代码、框架集成以及用于使用 Zep Cloud(Zep 的托管代理内存平台)构建代理内存的工具。
该项目围绕「ACI.dev is the open source tool-calling platform that hooks up 600+ tools into any agentic IDE or custom AI agent through direct function calling or a unified MCP server. The birthplace of VibeOps.」构建,适用于实际场景的开源实践,提供可复用的工具链与集成方式。
该项目围绕「Every API has a secret identity. This finds it, absorbs every feature from every competing tool, then builds the GOAT CLI, designed for AI agents first, with SQLite sync, offline search, and compound insight commands.」构建,适用于实际场景的开源实践,提供可复用的工具链与集成方式。
适用于 GPU、CPU 和 ML 加速器的机器学习编译器。 XLA XLA(加速线性代数)是一款适用于 GPU、CPU 和 ML 加速器的开源机器学习 (ML) 编译器。