MechanicalSoup
用于自动与网站交互的 Python 库。 MechanicalSoup 提供了类似的 API,构建在 Python 巨头 Requests __ (用于 HTTP 会话)和 BeautifulSoup __ (用于文档导航)之上。
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部署方式 标签 · 精选仓库与深度解析。
用于自动与网站交互的 Python 库。 MechanicalSoup 提供了类似的 API,构建在 Python 巨头 Requests __ (用于 HTTP 会话)和 BeautifulSoup __ (用于文档导航)之上。
该项目围绕「ACI.dev is the open source tool-calling platform that hooks up 600+ tools into any agentic IDE or custom AI agent through direct function calling or a unified MCP server. The birthplace of VibeOps.」构建,适用于实际场景的开源实践,提供可复用的工具链与集成方式。
适用于 GPU、CPU 和 ML 加速器的机器学习编译器。 XLA XLA(加速线性代数)是一款适用于 GPU、CPU 和 ML 加速器的开源机器学习 (ML) 编译器。
位于任何 MCP、A2A 或 REST/gRPC API 前面的 AI 网关、注册表和代理,通过集中发现、防护和管理公开统一端点。优化Agent & Tool调用,并支持插件。
构建系统,巴克的后继者。但这些词对于构建系统的真正含义是什么?为什么您会对它们感兴趣?
Doctrine2 行为扩展、可翻译、可 Sluggable、Tree-NestedSet、可时间戳、可记录、可排序。
oneAPI 深度神经网络库 (oneDNN)。 [ ][UXL 基金会] oneAPI 深度神经网络库 (oneDNN) oneAPI 深度神经网络库 (oneDNN) 是一个开源跨平台性能库,包含深度学习应用程序的基本构建模块。
用于从维基百科转储中提取纯文本的工具。警告**:由于 Windows 上的 Python 实现中对 StringIO 的支持不佳,已在 Windows 上报告了问题。
该项目围绕「Automated mass refactoring of source code. It consists of an auto-refactoring engine that runs prepackaged, open source refactoring recipes for common framework migrations, security fixes, and stylistic consistency tasks-reducing your coding effort from hours or days to minutes.」构建,适用于实际场景的开源实践,提供可复用的工具链与集成方式。
用于基础模型研究和开发的开源框架。 Marin 的主要用例是训练 Llama、DeepSeek、Qwen 等语言模型。
Python 的代码覆盖率工具。它使用Python标准库中提供的代码分析工具和跟踪钩子来确定哪些行是可执行的,以及哪些行已经被执行。
适用于您汽车的 Python API。虽然主要重点是支持 openpilot 的 ADAS 接口,但我们也有兴趣阅读和编写尽可能多的内容(电动汽车充电状态、锁定/解锁车门等),以便我们可以构建有史以来最好的车辆管理应用程序。
适用于现代 Web 开发的快速、可扩展的构建工具。 Rsbuild 英语 |葡萄牙语 | Rsbuild 是一个现代的 Web 应用程序构建工具,由 Rspack 提供支持。
该存储库包含一套库,可提供创建生产就绪应用程序时常用的设施。
该项目围绕「High performance memcached client for Ruby. Valid examples: :, /, |, ., -, _, # Security Note By default, Dalli uses Ruby's Marshal for serialization.」构建,适用于实际场景的开源实践,提供可复用的工具链与集成方式。
该项目围绕「Music Assistant is a free, opensource Media library manager that connects to your streaming services and a wide range of connected speakers. The server is the beating heart, the core of Music Assistant and must run on an always-on device like a Raspberry Pi, a NAS or an Intel NUC or alike.」构建,适用于实际场景的开源实践,提供可复用的工具链与集成方式。
已验证 Rust 的低级系统代码。 Verus 没有添加运行时检查,而是依靠强大的求解器来证明代码是正确的。
非确定性人工智能的确定性执行。它提供任务、提示、指南和报告,用于观察编码代理在使用基于 TEAQL 的业务软件时的行为方式。
该项目围绕「Java enterprise application development framework for full scenario: Restrained, Efficient, Open, Ecologicalll!!! 700% higher concurrency 50% memory savings Startup is 10 times faster. Packing 90% smaller; Compatible with java8 ~ java25; Supports LTS. (Replaceable spring).」构建,适用于实际场景的开源实践,提供可复用的工具链与集成方式。
用于推荐系统的 Pytorch 域库。 TorchRec TorchRec** 是一个 PyTorch 域库,旨在提供大规模推荐系统 (RecSys) 所需的常见稀疏性和并行性原语。