MinerU
將 PDF、Office 文件與圖片轉換為可供 LLM 使用的 Markdown 或 JSON,採 VLM+OCR 雙引擎,涵蓋 109 種語言、公式與複雜版面。
這是範圍最廣的一組:聊天介面、SDK 與框架、提示詞與評測工具,以及各種以大型語言模型為基礎的應用。很多專案可以接入多家服務商的模型,有些還能在你自己的硬體上執行模型。
打算用在產品裡的話,先確認三件事:授權——有些熱門專案限制商用;是否支援你正在用的模型服務商;以及它是否還在維護。每個專案頁上的「秒懂」卡片會根據 GitHub 資料回答授權和維護這兩個問題。
將 PDF、Office 文件與圖片轉換為可供 LLM 使用的 Markdown 或 JSON,採 VLM+OCR 雙引擎,涵蓋 109 種語言、公式與複雜版面。
動手實作的教學,圍繞 Bash 從零打造一個極簡的 Claude Code 式代理外殼,講解模型與外殼如何組合成可用的代理產品。
Unsloth 是用於訓練和運行 Gemma 4、Qwen3.6、DeepSeek、Kimi、GLM 和其他模型的本地 UI。
對 100 多個 LLM 和 VLM 進行統一高效微調(ACL 2024)。 **可擴充資源**:16 位元全調優、凍結調優、LoRA 和通過 AQLM/AWQ/GPTQ/LLM.int8/HQQ/EETQ 的 2/3/4/5/6/8 位元 QLoRA。
群體智慧預測引擎:從新聞、政策草案或金融訊號等種子材料建構高保真的平行數位世界,讓數千個代理互動推演未來軌跡。
面向 Claude Code 與 Codex 的代理元框架:新增 100 多個專業代理、協同群體、自學習記憶以及跨機器的聯邦通訊。
在工具輸出、日誌、檔案和 RAG 區塊到達 LLM 之前對其進行壓縮。編碼代理的標記減少了 20%,JSON 的標記減少了 60-95%,答案相同。庫、代理、MCP 伺服器。
將 Claude Code 等 AI 程式 CLI 變成求職指揮中心:掃描求職網站,以 A–F 量表為職缺評分,量身打造履歷並追蹤應徵進度。
Open Interpreter 是一款為 Kimi K3 等低成本開源模型優化的終端機程式代理,以 Rust 重寫,提供類似 Codex 的介面並可切換多種 harness。
本機優先的一體化 AI 桌面軟體,可與自己的文件對話、執行 AI 代理,支援多使用者且幾乎零設定即可上手。
Mem0 儲存和檢索使用者、會話和代理記憶,以便 AI 應用程式可以在對話中攜帶偏好和上下文。
LLM驅動的多市場股票智慧分析系統:多源行情、即時新聞、決策看板與自動自主,支援零定時運作。 LLM驅動的多市場股票智慧分析系統,具有多來源市場數據、即時新聞、決策儀表板、自動通知和免費方案運行。
教育用途的概念驗證專案,由多個以班傑明·葛拉漢、比爾·艾克曼等投資人為原型的 AI 代理協作做出交易決策,不用於真實交易。
自主運作的 AI 滲透測試代理,會實際執行你的程式、找出漏洞並透過真實概念驗證加以確認,可接入 CI/CD 管線。
AI驅動的輿情趨勢監測,多平台聚合、RSS、智慧提醒。 告別資訊過載,你的AI輿情監控助理與熱點篩選工具!聚合多平台熱點+RSS訂閱,支援關鍵字精準篩選。 AI智慧篩選新聞+AI翻譯+AI分析簡報直推手機,也支援接取MCP架構,賦能AI自然語言對話分析、情感洞察與趨勢預測等。支援Docker,資料本地/雲端自持。整合微信/飛書/釘子/Telegram/郵件/ntfy/bark/slack等管道智慧駕駛。
Context7 透過 MCP 將最新且對應版本的函式庫文件與程式碼範例直接注入 LLM 提示詞,減少過時回答與不存在的 API 幻覺。
GPT-SoVITS 是少樣本語音克隆與 TTS 網頁介面,僅需一分鐘語音即可微調說話者音色,並支援以五秒樣本進行零樣本合成。
最佳基準的開源人工智慧儲存系統。而且它是免費的。
適用於 RAG、AI 管道和帶有即時數據的企業搜尋的可立即運行的雲端模板。 Docker 友善。始終與 Sharepoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、即時資料 API 等同步。
自行託管的 AI 閘道,採用 Rust 核心與 Python SDK,以 OpenAI 格式呼叫 100 多家 LLM 供應商,並提供成本追蹤、護欄與負載平衡。
CrewAI 使用任務、記憶體、追蹤和部署工具將基於角色的 AI 代理程式協調到工作人員和事件驅動的流程中。
透過視覺化拖曳方式建構 AI 代理與 LLM 工作流程,無需撰寫程式即可搭建聊天機器人、RAG 與多代理系統。
PPT Master 可將文件或主題自動生成原生可編輯的 PowerPoint 簡報,內含轉場動畫、資料圖表,還能依據講者備註產生旁白配音。
whisper.cpp 是 OpenAI Whisper 語音辨識模型的零依賴 C/C++ 移植版,針對 Apple Silicon 最佳化,可在眾多平台上僅以 CPU 推論。