argilla-io/argilla：README 來源編輯指南

argilla-io/argilla 的 README 將專案描述為「Argilla is a collaboration tool for AI engineers and domain experts to build high-quality datasets」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「README」下寫到：> [!IMPORTANT] The original authors have moved on to exciting new projects! The codebase is mature and stable, having served users reliably for years.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「🏘️ Community」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Discord: get direct support from the community in #argilla-distilabel-general and #argilla-distilabel-help.。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：Community Meetup: listen in or present during one of our bi-weekly events.。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「README」等段落。可確認的線索包括：If you just want to get started, deploy Argilla on Hugging Face Spaces.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： pip install argilla 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Improve your AI output quality through data quality」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「README」段落提到：Or, play with the Argilla UI by signing in with your Hugging Face account:。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：Roadmap: plans change but we love to discuss those with our community so feel encouraged to participate.。

README 能確認的限制比宣傳頁更重要。現有來源沒有證明argilla-io/argilla具備固定相容矩陣、服務等級、效能基準或長期支援承諾。README 只明確寫到「Argilla can be used for collecting human feedback for a wide variety of AI projects like traditional NLP (text classification, NER, etc.), LLMs (RAG, preference tuning, etc.), or multimodal models (text to image, etc.).」。這些未知項應列入選型紀錄，不要改成肯定句。