artokun/comfyui-mcp：README 來源編輯指南

artokun/comfyui-mcp 的 README 將專案描述為「Local-first, agent-native control plane for ComfyUI , MCP server + sidebar agent that generates images, video & audio, authors and runs workflows, and edits your live graph in natural language on ANY LLM (Claude, ChatGPT, Gemini, offline」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「comfyui-mcp , drive ComfyUI with ANY LLM」下寫到：The local-first, agent-native control plane for ComfyUI scores them all on real ComfyUI tasks so you know exactly what your model can do. One config targets local installs, LAN, VPS, or Comfy Cloud.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Configuration」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Panel users: the API Keys card (▾ menu next to "connected") , stored in /.comfyui-mcp/panel-secrets.json, applied immediately, no restart.。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：CodexBackend , OpenAI Codex over the codex app-server JSON-RPC。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「comfyui-mcp , drive ComfyUI with ANY LLM」等段落。可確認的線索包括：Stuck or have a question? Join the Discord , help, model tips, and release announcements.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： # View local stats from the CLI npm run generations:stats 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Quick Start」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「comfyui-mcp , drive ComfyUI with ANY LLM」段落提到：151 MCP tools | 37 AI skills (Flux · WAN · LTX 2.3 video · Qwen · Z-Image · Ideogram 4 · ERNIE · ANIMA · model registry · Civitai · node authoring · launch/perf flags) | 55 installer packs | 11 slash commands | 4 autonomous agents | 3 hooks。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：MCP-only setups (Claude Desktop, Claude Code, etc.): the env block of your MCP client config, as shown in the setup examples above.。