axoviq-ai/synthadoc：README 來源編輯指南

axoviq-ai/synthadoc 的 README 將專案描述為「Synthadoc: An open-source LLM knowledge compilation engine that turns raw documents into structured, local-first wikis. A transparent, human-readable alternative to traditional RAG, which can be self-managed and self-improved without the」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「Synthadoc」下寫到：Engineered for solo users and enterprises alike, providing a domain-specific knowledge base that scales directly while maintaining accuracy through autonomous self-optimization.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Context packs」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Save next to a document you are writing as a cited research brief。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：Paste into an external LLM chat (Claude.ai, ChatGPT) as grounded context before asking a question。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「Synthadoc」等段落。可確認的線索包括：Synthadoc reads your raw source documents , PDFs, spreadsheets, PPTs, web pages, images, videos, Word files, TXTs, and AI session transcripts (.jsonl) , and uses an LLM to synthesize them into a persistent, structured wiki.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： pip install synthadoc synthadoc --version # confirm it works 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Table of Contents」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「Who Is It For?」段落提到：Synthadoc scales from a single researcher to a company-wide knowledge platform:。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：Pipe into another CLI tool that reads Markdown。