backnotprop/plannotator:README 來源編輯指南
根據 README、倉庫資料與授權整理 backnotprop/plannotator 的安裝與核驗路徑。
專案定位
backnotprop/plannotator 的 README 將專案描述為「Annotate and review coding agent plans and code diffs visually, share with your team, send feedback to agents with one click.」。本文只整理倉庫可直接核對的內容,不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「Plannotator」下寫到:Plannotator is a local, browser-based review surface for AI coding agents: Claude Code, Codex, Copilot CLI, Gemini CLI, OpenCode, Kiro, Droid, Amp, and Pi.。這說明的是專案邊界,不是已完成的生產驗證。
適用場景
從 README 的「Privacy and network behavior」與相關條目,可以先判斷它是否處理你的實際問題:GitHub and GitLab review uses your authenticated CLI and Git remote to retrieve PR or MR data.。若需求不同,不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名,方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊:URL annotation fetches the requested site, through Jina Reader by default for public pages or directly when Jina is disabled or unavailable.。這類原文條目可用來設計試跑步驟,但不能取代實際環境測試。
運作方式
README 將運作方式分散在「Review documents, plans, and agent messages」等段落。可確認的線索包括:Annotate plans, specs, messages, html, then send the feedback to your agent.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論;真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。
安裝與第一次執行
第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是: # macOS / Linux / WSL curl -fsSL https://plannotator.ai/install.sh | bash 如果倉庫沒有命令,本文不會自行編造步驟,而是建議先閱讀「Review documents, plans, and agent messages」,確認系統依賴、預設埠與首次初始化。
設定與日常使用
日常使用取決於專案文件。README 的「Code Review」段落提到:Review local changes or remote PRs. Comment on diffs, suggest code. Your comments go back to the agent. Works with Git, GitButler, Jujutsu (jj), Perforce (p4), GitHub, and GitLab.。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄;沒有寫出的預設值,應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到:Ask AI and review agents send the selected question and relevant plan, document, repository, or diff context to your configured provider.。