ChatLab/ChatLab：README 來源編輯指南

ChatLab/ChatLab 的 README 將專案描述為「Local-first chat history analyzer with AI. | 本地优先的 AI 聊天记录分析工具」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「README」下寫到：ChatLab is an open-source desktop app for understanding your social conversations. It combines a flexible SQL engine with AI agents so you can explore patterns, ask better questions, and extract insights from chat data, all on your own。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Core Features」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：🔒 Private by default: Your chat data and settings stay local. No mandatory cloud upload of raw conversations.。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：🚀 Built for large histories: Stream parsing and multi-worker processing keep imports and analysis responsive, even at million-message scale.。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「Desktop App」等段落。可確認的線索包括：Download the installer for your OS from the official website, then double-click to install.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： npm i chatlab-cli -g 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Installation」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「CLI」段落提到：Common options: --port (default 3110), --host , --token .。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：🤖 AI that can actually operate on data: Agent + Function Calling workflows (24+ tools) can search, summarize, and analyze chat records with context.。

README 能確認的限制比宣傳頁更重要。現有來源沒有證明ChatLab/ChatLab具備固定相容矩陣、服務等級、效能基準或長期支援承諾。README 只明確寫到「To run as a persistent background service (auto-start on login + auto-restart on crash):」。這些未知項應列入選型紀錄，不要改成肯定句。