CodeAbra/iai-personal-memory-engine：README 來源編輯指南

CodeAbra/iai-personal-memory-engine 的 README 將專案描述為「A cyber brain for your AI. It never forgets a detail, remembers exactly what you said, and learns how you work over time. Free, local, works with Cursor, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes and more. MIT.」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「iai-pme」下寫到：Your AI assistant forgets you every session. iai-pme gives it a memory that doesn't.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Prerequisites」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Node.js 18+ to run the MCP server (the server itself ships bundled , nothing to install from npm)。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：macOS on Apple Silicon, Linux with glibc 2.28 or newer (Ubuntu 20.04+, Debian 10+, RHEL 8+), or Windows x8664。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「iai-pme」等段落。可確認的線索包括：Independent Autistic Intelligence , a personal memory engine. Fully local, ambient. Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, Cline, Continue.dev, Zed, Cherry Studio, Goose, Aider, Hermes, OpenClaw, Le Chat,。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： pip install iai-pme iai-mcp crypto init # one-time: creates the encryption key 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Table of contents」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「What it is」段落提到：A local server that speaks the MCP protocol and gives Claude, and any other MCP-compatible assistant, a long-term memory. It captures every turn of every session verbatim, organizes those captures over time into a personal map of who you。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：Intel macOS has no wheel , the projects we depend on stopped publishing them , so it installs from source and needs the Rust toolchain below。