duanyytop/agents-radar：README 來源編輯指南

duanyytop/agents-radar 的 README 將專案描述為「Daily AI ecosystem digest from 10 sources (GitHub, ArXiv, HN, HuggingFace, Product Hunt, Dev.to, Lobste.rs). Bilingual ZH/EN reports via GitHub Actions.」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「agents-radar」下寫到：A GitHub Actions workflow that runs every morning at 08:00 CST. It aggregates AI ecosystem signals from 10 data sources, then publishes bilingual (Chinese + English) daily digests as GitHub Issues and committed Markdown files.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「MCP Server」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題："Search for Claude Code mentions this week" → calls search。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊："What's the latest in AI CLI tools?" → calls getlatest。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「Web UI」等段落。可確認的線索包括：Browse all historical digests in a clean, dark-themed interface , no login required. Reports are rendered from the Markdown files in this repo via GitHub Pages.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： cd mcp pnpm install wrangler deploy 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Data Sources」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「Telegram Channel & Feishu Group」段落提到：Subscribe to get daily digest notifications pushed directly to your preferred platform. Each message links to all reports for that day (ZH and EN variants) plus the Web UI and RSS feed.。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到："Show me the AI trending report for 2026-03-05" → calls getreport。