EverMind-AI/Raven：README 來源編輯指南

EverMind-AI/Raven 的 README 將專案描述為「The memory-first, self-improving agent harness built on EverOS, with MiroThinker-powered deep research and reasoning.」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「Raven」下寫到：Raven is The Self-Improving Agent Harness, built on EverOS, with opt-in Deep Research for multi-source investigation.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「What You Can Do in 2 Minutes」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Run a one-shot shell task with raven agent -m "...".。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：Start the Raven harness in a terminal-native TUI with raven or raven tui.。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「Raven」等段落。可確認的線索包括：Update: Raven added Deep Research. Enable it with raven deep-research enable to give the agent access to MiroThinker-backed, multi-source research when a task needs deeper investigation.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： curl -fsSL https://raven.evermind.ai/install.sh | bash 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Quick Install」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「Windows (native, PowerShell)」段落提到：> Heads up: Native Windows runs Raven without WSL. CLI, TUI, gateway, and > tools install natively. If you would rather use WSL2, the Linux/macOS > one-liner above works there too.。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：Configure providers, sandboxing, channels, and memory with raven onboard.。

README 能確認的限制比宣傳頁更重要。現有來源沒有證明EverMind-AI/Raven具備固定相容矩陣、服務等級、效能基準或長期支援承諾。README 只明確寫到「On Windows PowerShell 5.1 (the version built into Windows) that command fails with Permanent Redirect. Use the direct URL instead:」。這些未知項應列入選型紀錄，不要改成肯定句。