ggml-org/llama.cpp：README 來源編輯指南

ggml-org/llama.cpp 的 README 將專案描述為「LLM inference in C/C++」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「Quick start」下寫到：A few options to get llama.cpp installed on your machine:。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Quick start」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Download pre-built binaries from the releases page。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：Run with Docker - see our Docker documentation。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「Description」等段落。可確認的線索包括：The llama.cpp project is build on top of the ggml library.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： README 没有给出可直接复制的安装命令。 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Quick start」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「Supported backends」段落提到：| Backend | Target devices | | --- | --- | | BLAS | AMD CPU |。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：Build from source by cloning this repository - check out our build guide。

README 能確認的限制比宣傳頁更重要。現有來源沒有證明ggml-org/llama.cpp具備固定相容矩陣、服務等級、效能基準或長期支援承諾。README 只明確寫到「A few options to get llama.cpp installed on your machine:」。這些未知項應列入選型紀錄，不要改成肯定句。

授權資訊來自倉庫資料與 LICENSE：目前 SPDX 標識為 MIT。這代表分發和修改要依授權處理，但不等於完成安全審查。憑證管理、網路暴露、日誌保存與第三方依賴若未在 README 說明，仍需逐項檢查。