K-Dense-AI/scientific-agent-skills：README 來源編輯指南

K-Dense-AI/scientific-agent-skills 的 README 將專案描述為「Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 170,000+ scientists worldwide. 158 ready-to-use skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery.」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「Star History」下寫到：> 🔔 Claude Scientific Skills is now Scientific Agent Skills. Same skills, broader compatibility , now works with any AI agent that supports the open Agent Skills standard, not just Claude.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Star History」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：🧪 Cheminformatics & Drug Discovery - Molecular property prediction, virtual screening, ADMET analysis, molecular docking, lead optimization。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：🧬 Bioinformatics & Genomics - Sequence analysis, single-cell RNA-seq, gene regulatory networks, variant annotation, phylogenetic analysis。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「Star History」等段落。可確認的線索包括：A comprehensive collection of 158 ready-to-use scientific and research skills (covering cancer genomics, individual-level 1000 Genomes queries, hosted regulatory-sequence prediction, live pathogen-variant surveillance, analytical method。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git ~/.agents/skills/scientific-agent-skills # user-level git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git .agents/skills/scientific-agent-skills # project-level 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Star History」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「Star History」段落提到：> ⭐ Help make AI for science easier to discover: If Scientific Agent Skills saves you time, teaches your agent a workflow, or helps your lab move faster, please star this repository.。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：🔬 Proteomics & Mass Spectrometry - LC-MS/MS processing, peptide identification, spectral matching, protein quantification。