khoj-ai/khoj：README 來源編輯指南

khoj-ai/khoj 的 README 將專案描述為「Your AI second brain. Self-hostable. Get answers from the web or your docs. Build custom agents, schedule automations, do deep research.」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「Overview」下寫到：Khoj is a personal AI app to extend your capabilities. It smoothly scales up from an on-device personal AI to a cloud-scale enterprise AI.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「🎁 New」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Read about Khoj's excellent performance on modern retrieval and reasoning benchmarks.。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：Meet 🌶️ Pipali AI coworker that runs on your computer.。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「Enterprise」等段落。可確認的線索包括：Khoj is available as a cloud service, on-premises, or as a hybrid solution. To learn more about Khoj Enterprise, visit our website.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： README 没有给出可直接复制的安装命令。 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Overview」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「Frequently Asked Questions (FAQ)」段落提到：Yes! You can use Khoj right away at https://app.khoj.dev , no setup required.。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：Chat with any local or online LLM (e.g llama3, qwen, gemma, mistral, gpt, claude, gemini, deepseek).。

README 能確認的限制比宣傳頁更重要。現有來源沒有證明khoj-ai/khoj具備固定相容矩陣、服務等級、效能基準或長期支援承諾。README 只明確寫到「Khoj supports a wide variety: PDFs, Markdown, Notion, Word docs, org-mode files, and more.」。這些未知項應列入選型紀錄，不要改成肯定句。