Lapis0x0/obsidian-yolo：README 來源編輯指南

Lapis0x0/obsidian-yolo 的 README 將專案描述為「Agent-native AI assistant , chat, write, learning, all in one.」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「README」下寫到：Agent-native AI assistant for Obsidian , chat, write, knowledge base, and orchestration, all in one place.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「What's New」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：1.5: Introduces a new Agent runtime that turns AI from Q&A into active collaboration,with full tool calling, MCP, Skills, desktop Bash, subagents, and web search,plus smarter long-session context and memory, refreshed hybrid RAG, focus/PDF。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：1.6: Introduces the new Learning Mode,turn any topic and reference materials into a personalized learning project with structured outlines, knowledge points, flashcards, and an interactive knowledge map.。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「Features」等段落。可確認的線索包括：Beyond the core capabilities above, YOLO also provides:。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： README 没有给出可直接复制的安装命令。 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「What's New」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「Features」段落提到：| Feature | Description | |---------|-------------| | 🔌 External Agent Support | Connect MCP clients such as Hermes and OpenClaw to YOLO's Vault search, or delegate tasks to a configured YOLO Agent | | ⚡ Quick Ask & Smart Space | Ask,。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：[x] Background Agent (long-running task automation)。