mudler/LocalAI：README 來源編輯指南

mudler/LocalAI 的 README 將專案描述為「LocalAI is the open-source AI engine. Run any model - LLMs, vision, voice, image, video - on any hardware. No GPU required.」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「README」下寫到：LocalAI is the open-source AI engine. Run any model - LLMs, vision, voice, image, video - on any hardware. No GPU required.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「README」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Open and extensible: load any model, or build your own backend in any language against an open interface。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：Composable by design: backends are separate and pulled on demand, so you install only what your model needs。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「macOS」等段落。可確認的線索包括：> Note: The DMG is not signed by Apple. After installing, run: sudo xattr -d com.apple.quarantine /Applications/LocalAI.app. See #6268 for details.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： docker run -ti --name local-ai -p 8080:8080 localai/localai:latest 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「User and auth」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「Containers (Docker, podman, ...)」段落提到：> Already ran LocalAI before? Use docker start -i local-ai to restart an existing container.。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：Drop-in API compatibility: OpenAI, Anthropic, and ElevenLabs APIs across every backend。

README 能確認的限制比宣傳頁更重要。現有來源沒有證明mudler/LocalAI具備固定相容矩陣、服務等級、效能基準或長期支援承諾。README 只明確寫到「To work with a running LocalAI server from the terminal, start the built-in agent from another shell. It answers questions, reads your files and runs commands on your machine, asking you to approve anything that changes state.」。這些未知項應列入選型紀錄，不要改成肯定句。