oomol-lab/open-connector：README 來源編輯指南

oomol-lab/open-connector 的 README 將專案描述為「Open-source auth gateway connecting 1000+ SaaS providers to AI agents through SDK, CLI, MCP, HTTP, and OpenAPI.」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「README」下寫到：OpenConnector is an open-source connector gateway for AI agents and an alternative to Pipedream/Composio. Connect user app accounts once, then expose a shared catalog of 1,000+ providers and 10,000+ prebuilt Actions to agents and。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「README」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Run locally, on Fly.io, on Cloudflare-compatible infrastructure, or through OOMOL's hosted。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：Keep credentials, scopes, schemas, policies, and run logs inside an inspectable runtime.。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「What It Provides」等段落。可確認的線索包括：Analytics, Supabase, Airtable, Slack, and more.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： docker compose up 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Where It Fits」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「What It Provides」段落提到：temporary file transit, and redacted run logs.。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：Use the same provider ids, Action ids, schemas, and contracts across open-source and commercial。

README 能確認的限制比宣傳頁更重要。現有來源沒有證明oomol-lab/open-connector具備固定相容矩陣、服務等級、效能基準或長期支援承諾。README 只明確寫到「Cloudflare Workers with D1/R2/Static Assets, and OOMOL's hosted runtime.」。這些未知項應列入選型紀錄，不要改成肯定句。