openinterpreter/openinterpreter：README 來源編輯指南

openinterpreter/openinterpreter 的 README 將專案描述為「A coding agent for open models like Kimi K3」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「README」下寫到：> [!NOTE] > Today: Kimi K3 is here. We have reimplemented the provider-recommended > Kimi Code。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Features」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Switches providers and models from the TUI with /model.。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：Runs commands inside native sandboxing on macOS, Linux, and Windows.。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「Harness Emulation」等段落。可確認的線索包括：Open Interpreter is a fork of OpenAI's Codex, with a focus on emulating the agent harness that gets the best performance out of low-cost models.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： curl -fsSL https://www.openinterpreter.com/install | sh 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Harness Emulation」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「ACP compatible, Codex compatible」段落提到：Open Interpreter works in ACP-compatible editors and clients for examples.。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：Inspects or switches Rust-native model harnesses with /harness.。

README 能確認的限制比宣傳頁更重要。現有來源沒有證明openinterpreter/openinterpreter具備固定相容矩陣、服務等級、效能基準或長期支援承諾。README 只明確寫到「Already building with OpenAI's Codex SDK? Keep the SDK and make a one-line binary override:」。這些未知項應列入選型紀錄，不要改成肯定句。