ray-project/kuberay：README 來源編輯指南

ray-project/kuberay 的 README 將專案描述為「A toolkit to run Ray applications on Kubernetes」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「KubeRay」下寫到：KubeRay is a powerful, open-source Kubernetes operator that simplifies the deployment and management of Ray applications on Kubernetes. It offers several key components:。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「KubeRay」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：RayJob: With RayJob, KubeRay automatically creates a RayCluster and submits a job when the cluster is ready. You can also configure RayJob to automatically delete the RayCluster once the job finishes.。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：RayCluster: KubeRay fully manages the lifecycle of RayCluster, including cluster creation/deletion, autoscaling, and ensuring fault tolerance.。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「KubeRay」等段落。可確認的線索包括：common workflows when deploying Ray on Kubernetes. If you aren't familiar with Kubernetes, this plugin simplifies running Ray on Kubernetes. See kubectl-plugin for more details.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： README 没有给出可直接复制的安装命令。 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Quick Start」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「KubeRay」段落提到：by some organizations to back user interfaces for KubeRay resource management. See KubeRay APIServer V2 for more details.。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：RayService: RayService is made up of two parts: a RayCluster and a Ray Serve deployment graph. RayService offers zero-downtime upgrades for RayCluster and high availability.。