RightNow-AI/openfang：README 來源編輯指南

RightNow-AI/openfang 的 README 將專案描述為「Open-source Agent Operating System」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「README」下寫到：Open-source Agent OS built in Rust. 137K LOC. 14 crates. 1,767+ tests. Zero clippy warnings.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Hands: Agents That Actually Do Things」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：System Prompt: multi-phase operational playbook. Not a one-liner. These are 500+ word expert procedures.。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：HAND.toml: manifest declaring tools, settings, requirements, and dashboard metrics.。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「What is OpenFang?」等段落。可確認的線索包括：OpenFang is an open-source Agent Operating System. Not a chatbot framework. Not a Python wrapper around an LLM. Not a "multi-agent orchestrator." A full operating system for autonomous agents, built from scratch in Rust.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： curl -fsSL https://openfang.sh/install | sh openfang init openfang start # Dashboard live at http://localhost:4200 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Hands: Agents That Actually Do Things」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「What is OpenFang?」段落提到：Traditional agent frameworks wait for you to type something. OpenFang runs autonomous agents that work for you: on schedules, 24/7, building knowledge graphs, monitoring targets, generating leads, managing your social media, and reporting。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：SKILL.md: domain expertise reference injected into context at runtime.。