rocketride-org/rocketride-server：README 來源編輯指南

rocketride-org/rocketride-server 的 README 將專案描述為「High-performance AI pipeline engine with a C++ core and 50+ Python-extensible nodes. Build, debug, and scale LLM workflows with 13+ model providers, 8+ vector databases, and agent orchestration, all from your IDE.」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「README」下寫到：Build, deploy and harness production-ready AI solutions at light speed, all within your IDE or using the CLI in your terminal.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Quick Start」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：On-Premises - Run the server on your own hardware for full control and data residency. Pull the image and deploy to Docker or clone this repo and build from source.。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：Local (Recommended) - This pulls the server directly into your IDE without any additional setup.。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「README」等段落。可確認的線索包括：Under the hood, RocketRide is an open source data pipeline builder and runtime built for AI and ML workloads. With 50+ pipeline nodes spanning 13 LLM providers, 8 vector databases, OCR, NER, and more, pipelines are defined as portable。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： docker pull ghcr.io/rocketride-org/rocketride-engine:latest docker create --name rocketride-engine -p 5565:5565 ghcr.io/rocketride-org/rocketride-engine:latest 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「RocketRide Cloud   NOW LIVE」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「README」段落提到：Design, test, and ship complex AI workflows from a visual canvas, right where you write code.。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：Docker - Download the RocketRide server image and create a container. Requires Docker to be installed.。