rocky-data/rocky：README 來源編輯指南

rocky-data/rocky 的 README 將專案描述為「A SQL transformation engine that type-checks your whole pipeline and catches breaking changes before they run , branches, replay, column-level lineage, compile-time contracts, per-model cost.」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「README」下寫到：Rocky is a SQL transformation engine that type-checks your whole pipeline and catches breaking changes before they run.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「More demos」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Named branches + replay: run against an isolated schema copy, inspect, then drop or promote.。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：Schema drift recovery: source column type changes upstream; Rocky detects it and rebuilds safely.。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「README」等段落。可確認的線索包括：The failures that cost data teams the most are the quiet ones: a source column type changes and breaks something downstream, a column gets renamed and three models stop working, a query runs fine in dev but fails in prod.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： # macOS / Linux curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rocky-data/rocky/main/engine/install.sh | bash # Windows (PowerShell) irm https://raw.githubusercontent.com/rocky-data/rocky/main/engine/install.ps1 | iex 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Who Rocky is for」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「Try it in 60 seconds」段落提到：No credentials needed , the playground runs on local DuckDB.。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：Agent policy: a [policy] block grades what an agent may do on its own; pinned scenarios catch a loosened rule in CI.。