staruhub/ClaudeSkills：README 來源編輯指南

staruhub/ClaudeSkills 的 README 將專案描述為「13 curated Agent Skills for research, product decisions, decks, publishing, audits, and more , portable across skills-compatible agents.」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「ClaudeSkills」下寫到：Portable Agent Skills for work that needs a process,not just a prompt.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「🚀 Install in 30 seconds」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Using Claude Code? Add --client claude-code; this installs to .claude/skills/.。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：Installed but not discovered? Confirm that your client scans .agents/skills/, or use its native target.。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「Four flagship workflows, rebuilt」等段落。可確認的線索包括：| You ask | The workflow does | You get | |---|---|---| | "Compare three RAG architectures for our support team." | 🔬 deep-research can run article, image-prompts, layout, or the full pipeline | An article, provider-neutral image-prompt。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： git clone --depth 1 https://github.com/staruhub/ClaudeSkills.git && cd ClaudeSkills python3 scripts/install_skill.py deck-studio 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Four flagship workflows, rebuilt」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「Four flagship workflows, rebuilt」段落提到：Each flagship exposes the work between request and deliverable: when it asks, which references it loads, what it validates, and where it stops. You are installing an inspectable workflow, not a magic sentence.。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：No automatic trigger? Name the skill in your request and check the client's discovery rules; activation UI and explicit commands vary by product.。