truera/trulens：README 來源編輯指南

truera/trulens 的 README 將專案描述為「Evaluation and Tracking for LLM Experiments and AI Agents」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「🦑 TruLens」下寫到：TruLens finds where your agent fails and where you can cut cost without losing quality. Open source, OpenTelemetry-native.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Trace every step」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：README 没有列出这一项具体能力。。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：README 没有列出这一项具体能力。。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「🦑 TruLens」等段落。可確認的線索包括：Read more about the core concepts behind TruLens including Metrics.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： pip install trulens 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Trace every step」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「Trace every step」段落提到：Latency, inputs, outputs, tokens and cost, recorded per step, so a bad answer has a traceable cause rather than a vibe.。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：README 没有列出这一项具体能力。。

README 能確認的限制比宣傳頁更重要。現有來源沒有證明truera/trulens具備固定相容矩陣、服務等級、效能基準或長期支援承諾。README 只明確寫到「Scores, latency and cost per app version, so the tradeoff is visible instead of guessed. The cheapest version is often not the worst one.」。這些未知項應列入選型紀錄，不要改成肯定句。

授權資訊來自倉庫資料與 LICENSE：目前 SPDX 標識為 MIT。這代表分發和修改要依授權處理，但不等於完成安全審查。憑證管理、網路暴露、日誌保存與第三方依賴若未在 README 說明，仍需逐項檢查。