vinhnx/VTCode：README 來源編輯指南

vinhnx/VTCode 的 README 將專案描述為「VT Code is a Rust coding agent with LLM-native code understanding, OS-native sandboxing, and multi-provider support.」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「What is VT Code?」下寫到：VT Code is a Rust coding agent built for long-running autonomous workflows. It has OS-native sandboxing, multi-provider LLM support, open protocols, and extensible Skills.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Features」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Coding tools: safe file ops, ripgrep outline symbol maps, fuzzy discovery, code intelligence, project indexing, and terminal execution。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：Agent runtime: interactive TUI, slash commands, streaming, ask/exec CLI, and session resume。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「Quick start」等段落。可確認的線索包括：Scaffolds vtcode.toml, .vtcode/, and AGENTS.md in your project。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： brew install vinhnx/tap/vtcode 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Features」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「Providers」段落提到：VT Code supports 21+ LLM providers out of the box, plus any OpenAI-compatible API via [[customproviders]].。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：Model providers: 21+ LLM providers including Anthropic, OpenAI, Gemini, OpenRouter, local inference via Ollama, LM Studio, and llama.cpp (managed with the /local command), and more。

README 能確認的限制比宣傳頁更重要。現有來源沒有證明vinhnx/VTCode具備固定相容矩陣、服務等級、效能基準或長期支援承諾。README 只明確寫到「| Category | Providers | | ------------------- | -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------」。這些未知項應列入選型紀錄，不要改成肯定句。