wiltodelta/remove-ai-watermarks：README 來源編輯指南

wiltodelta/remove-ai-watermarks 的 README 將專案描述為「AI watermark remover. CLI and Python library to strip visible and invisible AI watermarks (Gemini / Nano Banana sparkle, SynthID) and provenance metadata (C2PA, EXIF, IPTC) from images.」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「Remove AI Watermarks」下寫到：Remove AI provenance marks from images and video you generated yourself:。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Remove AI Watermarks」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：invisible pixel watermarks through diffusion regeneration;。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：known visible labels such as the Gemini sparkle and vendor text marks;。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「Remove AI Watermarks」等段落。可確認的線索包括：> Try it online at raiw.cc if you do not want to install Python > or run diffusion models locally.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： README 没有给出可直接复制的安装命令。 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Choose what you want to do」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「Remove AI Watermarks」段落提到：> This project is for lawful use on content you own. It does not target stock > agency previews or other watermarks that protect third party paid content. > See scope, safety, and legal notes.。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：C2PA, EXIF, XMP, IPTC, and related AI metadata.。

README 能確認的限制比宣傳頁更重要。現有來源沒有證明wiltodelta/remove-ai-watermarks具備固定相容矩陣、服務等級、效能基準或長期支援承諾。README 只明確寫到「| Goal | Command | GPU | | --- | --- | --- | | Find provenance signals and watermarks | identify | No | | Remove known visible AI marks | visible | No | | Erase a region you select | erase | No | | Strip AI metadata | metadata | No | |」。這些未知項應列入選型紀錄，不要改成肯定句。