zhayujie/CowAgent：README 來源編輯指南

zhayujie/CowAgent 的 README 將專案描述為「Open-source super AI assistant & Agent Harness. Plans tasks, runs tools and skills, self-evolves with memory and knowledge. Multi-model, multi-channel. Lightweight, extensible, one-line install. (formerly chatgpt-on-wechat)」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「README」下寫到：CowAgent is an open-source super AI assistant that proactively plans tasks, controls your computer and external services, creates and runs Skills, builds a personal knowledge base and long-term memory, and grows alongside you through。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Skills System」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：GitHub / ClawHub / URL and more , install skills from any source。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：Skill Hub , open skill marketplace: browse, search, install in one click。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「🌟 Highlights」等段落。可確認的線索包括：| Capability | Description | | :--- | :--- | | Planning |。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh) 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「🏗️ Architecture」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「🏗️ Architecture」段落提到：CowAgent is a complete Agent Harness: messages flow in through Channels; the Agent Core plans and reasons over memory, knowledge, and the available tools and skills;。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：Conversational authoring , generate custom skills through dialogue with skill-creator; turn any workflow or third-party API into a reusable skill。