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📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

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📚 从零开始构建大模型

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專案速覽：Linux /Lora 法學碩士 / MLLM。 《開源大模型吃貨指南》是為中國寶寶量身定制的基於Linux環境的國內外開源大模型（LLM）/多模態大模型（MLLM）快速微調（全參數/Lora）和部署的教程。

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💻 vibe coding 101｜The first course for AI-native product builders.

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本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

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🔍大模型应用开发实战一：RAG 技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

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AI for All: The First Systematic Vibe Coding Tutorial | From Zero to Full-Stack, Bring Your Ideas to Life | Live at: www.vibevibe.cn ；全民AI学习第一课，首个系统化 Vibe Coding 开源教程 | 零基础到全栈实战，让人人都能借助 AI 实现自己的想法与创意 | 在线地址：www.vibevibe.cn

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📚 《Deep Agents 实战》—— LangChain 官方大使出品，基于 LangChain / LangGraph 生态，从零构建生产级 AI Agent 的完整指南

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机器学习方法习题解答，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual

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《机器学习理论导引》（宝箱书）的证明、案例、概念补充与参考文献讲解。

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Covers pre-training data, Tokenizer, Transformer, MoE,distributed training, Scaling Laws, inference & alignment .6 progressive code assignments for full-stack LLM learning | 涵盖预训练数据、分词器、Transformer、MoE、分布式训练、缩放定律、推理与对齐，6 项渐进代码作业，掌握 LLM 全栈知识

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A Lighting Pytorch Framework for Recommendation Models, Easy-to-use and Easy-to-extend.

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Official SGLang × Datawhale course on LLM inference (中英双语): understand inference, build a mini-sglang from scratch, then read the real SGLang source and land your first PR. 《从零手搓SGLang》：读懂推理，手搓 mini-sglang，吃透 SGLang 源码。