Codeman：自托管 AI 编程 CLI 任務控製台
用於 AI 編碼代理的自託管任務控制：從任何裝置執行 Claude Code、OpenCode、Codex 和 Gemini CLI 24/7，即時觀看每個子代理程式。
秒懂
- 它是什麼？
- Ark0N/Codeman 在 tmux 持久會话中執行 Claude Code、OpenCode、Codex 等七種 CLI，经 Fastify 將終端流式推到浏覽器；MIT，安裝 curl getcodeman.com/install，最新 codeman@1.23.2。 聚焦本專案的實際功能、技術入口、部署條件、資料流、版本變化與授權邊界，並依官方 README 所列能力判斷適用工作情境和不適合的替代用途。
- 適合誰用？
- Codeman 適合需要 24/7 執行 AI 编程 CLI、並從手机/远程浏覽器监控 tmux 會话的開發者；預設 loopback 绑定，扩網需設密码或 Tailscale。安裝 curl -fsSL https://getcodeman.com/install | bash 後執行 codeman web 打開 localhost:3000。
- 可以商用嗎？
- 可以。MIT 是寬鬆授權：你可以使用、修改並販售以它為基礎的軟體，只需保留著作權與授權聲明。
- 還在維護嗎？
- 有在維護。儲存庫最近一次提交在 4 天前。
- 用什麼語言寫的？
- 主要是 TypeScript（依據 GitHub 的語言統計）。
以上回答依據專案的 GitHub 資料（最近同步於 2026年9月14日）與我們的分析，不構成法律意見。
開源專案深度解析
ark0n-codeman-deep-analysis｜七種 AI CLI 的統一 tmux 仪表板
ark0n-codeman-deep-analysis｜七種 AI CLI 的統一 tmux 仪表板 的專案脈絡：Codeman is self-hosted mission control for AI coding agents。在 persistent tmux sessions 中 spawn Claude Code, OpenCode, Codex, Antigravity, Gemini, Pi, Grok（README 2026 版扩展至七種，加 plain shell），stream real terminal to browser。idle 時 re-prompt，subscription limit reset 後 resume，scheduled jobs，live background agents。TypeScript + Fastify，npm 包 aicodeman，MIT，預設 loopback-only，no telemetry。stars 725，release codeman@1.23.2（2026-08-27）。Codeman 包装七種 AI CLI 於 tmux，经 Fastify 推到浏覽器，是 CLI 的會话管理層而非模型本身。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。
ark0n-codeman-deep-analysis 第 1 節的具體核對點是 ark0n-codeman-deep-analysis｜七種 AI CLI 的統一 tmux 仪表板。請依文件中的專案名稱、命令、檔案或設定鍵檢查結果，記錄成功與失敗的差異；這個觀察只用來界定本節能力，不延伸成文件沒有承諾的結論。
ark0n-codeman-deep-analysis｜getcodeman.com/install 交互式安裝
ark0n-codeman-deep-analysis｜getcodeman.com/install 交互式安裝 的專案脈絡：一行安裝 curl -fsSL https://getcodeman.com/install | bash（macOS/Linux，Windows WSL）。安裝 Node.js、tmux、build toolchain（node-pty 無 Linux prebuild 需源码编译），clone 到 ~/.codeman/app 並 build。It asks first：每次系統變更 prompt；結束菜單選 run in terminal、systemd/launchd service 或暂不启動。Re-run 同指令 in-place update，stash 本地改動不丢弃。CI 無 TTY 時設 CODEMAN_NONINTERACTIVE=1。curl getcodeman.com/install 装 Node/tmux/工具鏈，clone 到 ~/.codeman/app；node-pty Linux 需源码编译。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。
ark0n-codeman-deep-analysis 第 2 節的具體核對點是 ark0n-codeman-deep-analysis｜getcodeman.com/install 交互式安裝。請依文件中的專案名稱、命令、檔案或設定鍵檢查結果，記錄成功與失敗的差異；這個觀察只用來界定本節能力，不延伸成文件沒有承諾的結論。
ark0n-codeman-deep-analysis｜codeman web 與 localhost:3000
ark0n-codeman-deep-analysis｜codeman web 與 localhost:3000 的專案脈絡：安裝後 codeman web，Open http://localhost:3000 start first session。Detach：codeman web -d，logs ~/.codeman/web.log；codeman web --status/--stop。两個 server 同 data dir 會共享 tmux socket 互相 attach，README 明确禁止。service install 寫 systemd user unit 或 LaunchAgent，PATH baked in（launchd 預設 PATH 不含 Homebrew nvm）。Windows 需 WSL 因依赖 tmux。codeman web 打開 localhost:3000；codeman web --stop 只停 web，tmux 內 agent 繼續執行。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。
ark0n-codeman-deep-analysis 第 3 節的具體核對點是 ark0n-codeman-deep-analysis｜codeman web 與 localhost:3000。請依文件中的專案名稱、命令、檔案或設定鍵檢查結果，記錄成功與失敗的差異；這個觀察只用來界定本節能力，不延伸成文件沒有承諾的結論。
ark0n-codeman-deep-analysis｜Tailscale 與 0.0.0.0 绑定選項
ark0n-codeman-deep-analysis｜Tailscale 與 0.0.0.0 绑定選項 的專案脈絡：Installer 提供三種 reachability：Tailscale（loopback + tailscale serve，https://machine.tailnet.ts.net，tailnet 登錄免密码）；any device on network 0.0.0.0（强提示密码）；this machine only 127.0.0.1。無密码绑網需 explicit confirmation 並 loud warning。手跑 codeman web 預設仍 loopback。HTTP basic auth 發 opaque session cookie，IP rate limit；Host header allowlist 防 DNS rebinding。Tailscale serve 比裸 0.0.0.0 更適合远程存取；無密码绑網會 loud warning。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。
ark0n-codeman-deep-analysis 第 4 節的具體核對點是 ark0n-codeman-deep-analysis｜Tailscale 與 0.0.0.0 绑定選項。請依文件中的專案名稱、命令、檔案或設定鍵檢查結果，記錄成功與失敗的差異；這個觀察只用來界定本節能力，不延伸成文件沒有承諾的結論。
ark0n-codeman-deep-analysis｜移動端 QR 登錄與 xterm-zerolag-input
ark0n-codeman-deep-analysis｜移動端 QR 登錄與 xterm-zerolag-input 的專案脈絡：Truly phone-friendly：touch-optimized terminal，instant local echo，QR login（60s 轮換 one-time token），swipe navigation，push notifications。Remote 200-300ms latency 用 local echo overlay：xterm.js DOM overlay 即時渲染击键，PTY 去批量转發；未發送輸入存 localStorage 重連恢複。實現抽成 npm 包 xterm-zerolag-input。QR 流程 README 回應 USENIX Security 2025 關於 QR login 缺陷的研究。xterm-zerolag-input 解决远程 200-300ms 輸入延迟，QR 登錄 60s 轮換 token。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。
ark0n-codeman-deep-analysis 第 5 節的具體核對點是 ark0n-codeman-deep-analysis｜移動端 QR 登錄與 xterm-zerolag-input。請依文件中的專案名稱、命令、檔案或設定鍵檢查結果，記錄成功與失敗的差異；這個觀察只用來界定本節能力，不延伸成文件沒有承諾的結論。
ark0n-codeman-deep-analysis｜子智能體浮動窗與 TeamWatcher
ark0n-codeman-deep-analysis｜子智能體浮動窗與 TeamWatcher 的專案脈絡：Live floating windows 显示每個 subagent/teammate，real-time transcripts，状態 badge active/idle/done，最多三層嵌套。Claude Code experimental agent teams 经 TeamWatcher 检測；idle detection team-aware，隊友仍工作時 respawn controller 不中斷。Runs window 跟踪 multistep workflow 阶段與 per-agent token。README 描述 UI，無性能 benchmark。TeamWatcher 检測 Claude Code agent teams；respawn 在隊友仍工作時不會中斷。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。
ark0n-codeman-deep-analysis 第 6 節的具體核對點是 ark0n-codeman-deep-analysis｜子智能體浮動窗與 TeamWatcher。請依文件中的專案名稱、命令、檔案或設定鍵檢查結果，記錄成功與失敗的差異；這個觀察只用來界定本節能力，不延伸成文件沒有承諾的結論。
ark0n-codeman-deep-analysis｜Respawn、Docker/SSH 隔离與多用戶边界
ark0n-codeman-deep-analysis｜Respawn、Docker/SSH 隔离與多用戶边界 的專案脈絡：Respawn controller：idle detection 發 continue prompt，cycle context management commands，resume sessions，目標 24+ hour unattended runs。含 circuit breaker 防 jitter flapping、health score。Subscription limit auto-resume 可選，parse reset time。Orchestrator 將 goal 转 phased plan，action 前 pause for approval，phase 驗證，失败 replan；state 持久 state.json 跨重启。五個內置 respawn presets 不同 idle/duration。 Sessions 可 locally、in Docker（isolated docker sessions）、over SSH（remote ssh sessions）。Multi-user：codeman users add alice --admin；codeman web --multiuser（named logins + per-user case spaces）。README 明确警告 multi-user does not isolate users from each other；scrypt 密码哈希。Docker 與 SSH 才是 isolation 選項。至少需装一個 AI coding CLI，installer 检測七個 present 否则 offer install Claude Code or OpenCode。state.json 持久 orchestrator 状態；multi-user 模式 README 警告 users not isolated。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。素材未寫的性能基準與安全認證不在本文結論內，請查 getcodeman.com 與 GitHub release。
ark0n-codeman-deep-analysis 第 7 節的具體核對點是 ark0n-codeman-deep-analysis｜Respawn、Docker/SSH 隔离與多用戶边界。請依文件中的專案名稱、命令、檔案或設定鍵檢查結果，記錄成功與失敗的差異；這個觀察只用來界定本節能力，不延伸成文件沒有承諾的結論。
編輯結論
Codeman 適合需要 24/7 執行 AI 编程 CLI、並從手机/远程浏覽器监控 tmux 會话的開發者；預設 loopback 绑定，扩網需設密码或 Tailscale。安裝 curl -fsSL https://getcodeman.com/install | bash 後執行 codeman web 打開 localhost:3000。至少装一個 AI CLI（Claude Code/OpenCode 等）。多用戶用 codeman users add alice --admin 與 codeman web --multiuser，但 README 警告用戶間不隔离。 本專案核對項目1應依 README 的實際入口和版本標籤保存輸出，並以專案名稱、命令或檔案路徑標記，避免把未說明的行為當成保證。
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