xbtlin/ai-berkshire: Redaktioneller README-Leitfaden

xbtlin/ai-berkshire beschreibt sich im README als „AI 时代的伯克希尔：基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built for Claude Code / Codex. 4 masters' methodologies + multi-agent adversarial analysis.". Dieser Text bleibt bei Fakten, die im Repository überprüfbar sind. Sterne, Forks und Badges zeigen Aufmerksamkeit, aber keine Qualität. Unter „AI Berkshire - AI 时代的价值投资研究框架" steht: > "Price is what you pay, value is what you get." , Warren Buffett > > 用 AI 重新定义投资研究的深度与效率。. Das beschreibt den vorgesehenen Umfang, nicht einen Produktionstest.

Der Abschnitt „整体架构" zeigt, für welches Problem das Projekt gedacht ist: Agent 层：团队型 skill（如 /investment-team、/earnings-team）由 Team Lead 并行调度 4 个大师视角 Agent,,各自独立搜索、独立判断、互相挑战，最后综合研判；轻量 skill 不经过这一层，直连工具快进快出. Passt dieses Problem nicht zu deinem Fall, ist Popularität kein ausreichender Grund. Namen, Befehle und Komponenten bleiben unverändert, damit Leser die Primärquelle ohne neue Begriffe vergleichen können. Ein weiterer überprüfbarer README-Punkt lautet: Skill 层：把"你要做什么"抽象成 20 个明确入口,,深度研究、财报分析、行业筛选、持仓管理、思维工具，按场景选用. Er hilft beim ersten Test, ersetzt aber keinen Test in der vorgesehenen Umgebung.

Die Betriebsweise verteilt sich auf Abschnitte wie „AI Berkshire - AI 时代的价值投资研究框架". Die Quelle nennt: > 📮 仓库是全量框架，公众号是精选。 真正值得深研的公司，加上报告之外我自己的判断与取舍，都在微信公众号「复利炼丹炉」,,扫码关注 ↓. Fehlende Angaben zu Architektur, Leistung oder Sicherheit werden nicht ergänzt. Vor einem echten Einsatz müssen Repository-Struktur, Konfigurationsdateien und Release-Verlauf geprüft werden.

Beginne die Installation am dokumentierten README-Einstieg. Ein überprüfbarer Befehl ist: npm install -g @anthropic-ai/claude-code Wenn kein ausführbarer Befehl vorhanden ist, wird hier keiner erfunden. Prüfe den Abschnitt „Real Track Record" auf Abhängigkeiten, Standardports und die Einrichtung beim ersten Start.