xbtlin/ai-berkshire : guide éditorial fondé sur le README

Le README décrit xbtlin/ai-berkshire comme « AI 时代的伯克希尔：基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built for Claude Code / Codex. 4 masters' methodologies + multi-agent adversarial analysis. ». Cette page reste limitée aux faits vérifiables dans le dépôt. Les étoiles, forks et badges indiquent une attention, pas une preuve de qualité. Sous « AI Berkshire - AI 时代的价值投资研究框架 », la source indique : > "Price is what you pay, value is what you get." , Warren Buffett > > 用 AI 重新定义投资研究的深度与效率。. Cela fixe un périmètre déclaré, pas un test en production.

La section « 整体架构 » aide à vérifier si le projet répond au besoin : Agent 层：团队型 skill（如 /investment-team、/earnings-team）由 Team Lead 并行调度 4 个大师视角 Agent,,各自独立搜索、独立判断、互相挑战，最后综合研判；轻量 skill 不经过这一层，直连工具快进快出. Si ce besoin ne correspond pas au vôtre, la popularité ne suffit pas. Les noms, commandes et composants sont conservés pour permettre une comparaison directe avec la source primaire. Le README fournit aussi ce point vérifiable : Skill 层：把"你要做什么"抽象成 20 个明确入口,,深度研究、财报分析、行业筛选、持仓管理、思维工具，按场景选用. Il peut guider le premier test, sans remplacer une vérification dans l'environnement prévu.

Le fonctionnement est réparti dans des sections comme « AI Berkshire - AI 时代的价值投资研究框架 ». La source fournit notamment : > 📮 仓库是全量框架，公众号是精选。 真正值得深研的公司，加上报告之外我自己的判断与取舍，都在微信公众号「复利炼丹炉」,,扫码关注 ↓. Les détails absents sur l'architecture, les performances ou la sécurité ne sont pas inventés. Avant une mise en service, vérifiez l'arborescence, la configuration et l'historique des releases.

Commencez l'installation avec l'entrée documentée dans le README. La commande vérifiable est : npm install -g @anthropic-ai/claude-code Si aucune commande n'est fournie, cette page n'en fabrique pas. Consultez « Real Track Record » pour les dépendances, les ports par défaut et l'initialisation du premier lancement.