HYSEN LABS VERZEICHNIS

KI & maschinelles Lernen

Kuratierte KI & maschinelles Lernen-Repositories mit präzisen Tags und praktischer Analyse.

495 kuratierte Open-Source-Projekte
86.426

Echtzeit-Lagedashboard, das über 500 kuratierte Nachrichtenquellen zu KI-Briefings verdichtet – mit dualen Karten-Engines, Länder-Instabilitätsindex und Finanzradar.

TypeScriptDaten & Analytik13.106 Forks
82.949

Grafiken, die lehren > Grafiken, die beeindrucken. Verwandeln Sie jeden Code in einen interaktiven Wissensgraphen, den Sie erkunden, durchsuchen und Fragen stellen können. Funktioniert mit Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI und mehr.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen6.993 Forks
bytedance

deer-flow

82.492

Ein Open-Source-SuperAgent-System mit langem Horizont, das recherchiert, codiert und erstellt. Mit Hilfe von Sandboxes, Speichern, Tools, Skills, Subagenten und Message Gateway bewältigt es verschiedene Ebenen von Aufgaben, die Minuten bis Stunden dauern können.

PythonKI & maschinelles Lernen11.377 Forks
lobehub

lobehub

82.468

LobeHub fungiert als Chief Agent Operator: Es stellt KI-Agenten ein, plant sie ein und berichtet über das gesamte Team, damit es rund um die Uhr läuft – Sie behalten die Kontrolle.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen15.880 Forks
rtk-ai

rtk

80.502

CLI-Proxy, der den LLM-Token-Verbrauch bei gängigen Entwicklungsbefehlen um 60–90 % reduziert. Einzelne Rust-Binärdatei, keine Abhängigkeiten.

RustKI & maschinelles Lernen5.108 Forks
tensorflow

models

77.659

TensorFlow Model Garden mit Referenzimplementierungen modernster Modelle auf Basis der High-level-APIs von TensorFlow 2, inklusive Trainingslogs auf TensorBoard.dev.

PythonKI & maschinelles Lernen44.835 Forks
76.864

Praxis-Tutorial, das rund um Bash ein minimales Agent-Harness im Stil von Claude Code von Grund auf baut und zeigt, wie Modell und Harness zu einem funktionierenden Agenten-Produkt werden.

PythonKI & maschinelles Lernen12.356 Forks
unslothai

unsloth

76.204

Unsloth ist eine lokale Benutzeroberfläche zum Trainieren und Ausführen von Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek, Kimi, GLM und anderen Modellen.

PythonKI & maschinelles Lernen6.948 Forks
74.791

Einheitliche effiziente Feinabstimmung von über 100 LLMs und VLMs (ACL 2024). **Skalierbare Ressourcen**: 16-Bit-Volloptimierung, Freeze-Tuning, LoRA und 2/3/4/5/6/8-Bit-QLoRA über AQLM/AWQ/GPTQ/LLM.int8/HQQ/EETQ.

PythonKI & maschinelles Lernen9.161 Forks
666ghj

MiroFish

73.588

MiroFish ist eine Schwarmintelligenz-Engine, die aus Ausgangsmaterial wie Nachrichten oder Finanzsignalen eine parallele digitale Welt baut, in der Tausende Agenten Zukunftsszenarien simulieren.

PythonKI & maschinelles Lernen11.317 Forks
ruvnet

ruflo

72.427

Ruflo ist ein Agenten-Meta-Harness für Claude Code und Codex mit über 100 Spezialagenten, koordinierten Schwärmen, selbstlernendem Gedächtnis und Föderation zwischen Rechnern.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen8.572 Forks
headroomlabs-ai

headroom

72.304

Komprimieren Sie Tool-Ausgaben, Protokolle, Dateien und RAG-Blöcke, bevor sie das LLM erreichen. 20 % weniger Tokens für Codierungsagenten, 60–95 % weniger Tokens für JSON, gleiche Antworten. Bibliothek, Proxy, MCP-Server.

PythonKI & maschinelles Lernen5.536 Forks
stablyai

orca

69.380

Orca ist ein Desktop- und Server-Arbeitsbereich zum Starten, Überwachen und Koordinieren mehrerer Coding-Agent-Sitzungen.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen4.524 Forks
Fission-AI

OpenSpec

68.367

OpenSpec strukturiert Anforderungen und Änderungsvorschläge, sodass Codierungsassistenten die Arbeit anhand einer expliziten Spezifikation implementieren und überprüfen können.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen4.696 Forks