ECC
ECC stellt Agentenfähigkeiten, Sicherheitsüberprüfungen, Speichermuster und Recherche-Workflows bereit, die darauf abzielen, Kontextverschwendung während Codierungssitzungen zu reduzieren.
HYSEN LABS VERZEICHNIS
Funktion-Tag · kuratierte Repositories und tiefgehende Analysen.
ECC stellt Agentenfähigkeiten, Sicherheitsüberprüfungen, Speichermuster und Recherche-Workflows bereit, die darauf abzielen, Kontextverschwendung während Codierungssitzungen zu reduzieren.
Hermes Agent läuft als persönlicher Agent mit dauerhaftem Speicher, geplanter Arbeit, Tool-Nutzung und Integrationen für Messaging und lokale Dienste.
Open-Source-Plattform zum Erstellen und Ausführen von KI-Agenten, die komplette Workflows erledigen – per Klartext oder visuellem Builder definiert und auf Abruf oder nach Zeitplan gestartet.
Führende offene Modelle lokal mit einer einfachen Entwicklererfahrung ausführen.
Anthropics öffentliche Agent-Skills-Sammlung: Ordner mit Anweisungen, Skripten und Ressourcen, die Claude dynamisch lädt, um Spezialaufgaben reproduzierbar zu erledigen.
🤗 Transformers: das Modelldefinitions-Framework für modernste Modelle des maschinellen Lernens in Text-, Bild-, Audio- und multimodalen Modellen, sowohl für Inferenz als auch für Training.
Die API zum Suchen, Scrapen und Interagieren mit dem Web in großem Maßstab. 🔥
Langflow ist ein leistungsstarkes Tool zum Erstellen und Bereitstellen von KI-gestützten Agenten und Workflows.
Dify ist eine Open-Source-Plattform für LLM-Apps, die agentische Workflows, RAG-Pipelines und Modellverwaltung vereint und in Cloud, VPC oder selbst gehostet läuft.
Open WebUI ist eine selbst gehostete KI-Oberfläche, die vollständig offline läuft, Ollama und OpenAI-kompatible APIs unterstützt und eine eingebaute RAG-Inferenz-Engine bietet.
LangChain bietet Agentenentwicklern eine gemeinsame Ebene für Modelle, Tools, Abruf und mehrstufige Ausführung.
Claude Code ist ein agentisches Coding-Tool für das Terminal, das Routineaufgaben erledigt, komplexen Code erklärt und Git-Workflows per natürlicher Sprache abwickelt.
llama.cpp führt LLM-Inferenz in reinem C/C++ aus und stellt Modelle lokal über eine REST-API und eine Weboberfläche bereit, inklusive multimodaler Unterstützung im llama-server.
🌐 Machen Sie Websites für KI-Agenten zugänglich. Automatisieren Sie Aufgaben ganz einfach online.
PyTorch ist ein Python-Paket für GPU-beschleunigte Tensorberechnung und tiefe neuronale Netze auf Basis eines bandbasierten Autograd-Systems, erweiterbar über NumPy und SciPy.
MoneyPrinterTurbo verwendet Sprachmodelle und eine automatisierte Medienpipeline, um kurze Videos zu einem Thema oder Schlüsselwort zu erstellen.
TradingAgents koordiniert spezialisierte Sprachmodellagenten für Marktforschung, Debatten, Risikoüberprüfungen und simulierte Handelsentscheidungen.
Verwandeln Sie jede Codebasis mit ihren Dokumenten, SQL-Schemas, Konfigurationen und PDFs in einen abfragbaren Wissensgraphen. Eine /graphify-Fähigkeit für Claude Code, Cursor, Codex und Gemini CLI: lokales deterministisches AST-Parsing, jede Kante erklärt, kein Vektorspeicher.
Caveman schreibt ausführliche Befehlsausgaben in ein kompaktes Format um, sodass Claude Code weniger Token für Routine-Tool-Ergebnisse ausgeben kann.
Sammlung von Referenzimplementierungen für MCP-Server, betreut von der Steuerungsgruppe und gedacht als Lehrbeispiele für Entwickler eigener MCP-Server.
Ponytail fügt YAGNI-fokussierte Überprüfungsanweisungen hinzu, die Codierungsagenten dazu bringen, unnötige Abstraktionen zu entfernen und spekulativen Code zu vermeiden.
Eine speichereffiziente Inferenz- und Serving-Engine mit hohem Durchsatz für LLMs.
OpenHands ist ein selbst gehostetes Kontrollzentrum für Coding-Agenten und betreibt Claude Code, Codex oder beliebige ACP-kompatible Agenten auf lokalen, Remote- oder Cloud-Backends.
LobeHub fungiert als Chief Agent Operator: Es stellt KI-Agenten ein, plant sie ein und berichtet über das gesamte Team, damit es rund um die Uhr läuft – Sie behalten die Kontrolle.
Ein Open-Source-SuperAgent-System mit langem Horizont, das recherchiert, codiert und erstellt. Mit Hilfe von Sandboxes, Speichern, Tools, Skills, Subagenten und Message Gateway bewältigt es verschiedene Ebenen von Aufgaben, die Minuten bis Stunden dauern können.
MinerU wandelt PDFs, Office-Dokumente und Bilder in LLM-fertiges Markdown oder JSON um – mit VLM+OCR-Doppel-Engine für 109 Sprachen, Formeln und komplexe Layouts.
Einheitliche effiziente Feinabstimmung von über 100 LLMs und VLMs (ACL 2024). **Skalierbare Ressourcen**: 16-Bit-Volloptimierung, Freeze-Tuning, LoRA und 2/3/4/5/6/8-Bit-QLoRA über AQLM/AWQ/GPTQ/LLM.int8/HQQ/EETQ.
CLI-Proxy, der den LLM-Token-Verbrauch bei gängigen Entwicklungsbefehlen um 60–90 % reduziert. Einzelne Rust-Binärdatei, keine Abhängigkeiten.
Praxis-Tutorial, das rund um Bash ein minimales Agent-Harness im Stil von Claude Code von Grund auf baut und zeigt, wie Modell und Harness zu einem funktionierenden Agenten-Produkt werden.
MiroFish ist eine Schwarmintelligenz-Engine, die aus Ausgangsmaterial wie Nachrichten oder Finanzsignalen eine parallele digitale Welt baut, in der Tausende Agenten Zukunftsszenarien simulieren.
Unsloth ist eine lokale Benutzeroberfläche zum Trainieren und Ausführen von Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek, Kimi, GLM und anderen Modellen.
Open Interpreter ist ein Terminal-Coding-Agent für kostengünstige offene Modelle wie Kimi K3, in Rust neu implementiert mit Codex-ähnlicher Oberfläche und wechselbaren Harnesses.
Ruflo ist ein Agenten-Meta-Harness für Claude Code und Codex mit über 100 Spezialagenten, koordinierten Schwärmen, selbstlernendem Gedächtnis und Föderation zwischen Rechnern.
Local-first-KI-Desktop-App als All-in-one-Lösung, mit der Sie mit Ihren Dokumenten chatten und KI-Agenten ausführen – mit Mehrbenutzerunterstützung und ohne Einrichtungsaufwand.
Lehrreiches Proof-of-Concept, bei dem ein Team von KI-Agenten nach dem Vorbild von Investoren wie Ben Graham und Bill Ackman Handelsentscheidungen trifft – nicht für echten Handel gedacht.
Mem0 speichert Benutzer-, Sitzungs- und Agentengedächtnisse und ruft sie ab, sodass KI-Anwendungen Präferenzen und Kontext über Gespräche hinweg übertragen können.
career-ops macht KI-Coding-CLIs wie Claude Code zur Job-Suchzentrale: Es scannt Stellenportale, bewertet Anzeigen nach einer A–F-Rubrik und passt Lebensläufe an.
Komprimieren Sie Tool-Ausgaben, Protokolle, Dateien und RAG-Blöcke, bevor sie das LLM erreichen. 20 % weniger Tokens für Codierungsagenten, 60–95 % weniger Tokens für JSON, gleiche Antworten. Bibliothek, Proxy, MCP-Server.
KI-gesteuerter öffentlicher Meinungs- und Trendmonitor mit plattformübergreifender Aggregation, RSS und intelligenten Warnungen. 告别信息过载,你的 AI 舆情监控助手与热点筛选工具!聚合多平台热点 + RSS订阅,支持关键词精准筛选.AI 智能筛选新闻 + AI 翻译 + AI 分析简报直推手机, 也支持接入 MCP Das ist die AI-Version, mit der Sie Docker nutzen können集成微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy/bark/slack 等渠道智能推送。.
GPT-SoVITS ist ein Few-Shot-Stimmenklon- und TTS-WebUI, das eine Stimme aus nur einer Minute Audio feinabstimmt und Zero-Shot-Synthese aus fünf Sekunden ermöglicht.
Context7 speist aktuelle, versionsspezifische Bibliotheksdokumentation und Codebeispiele per MCP direkt in LLM-Prompts ein und reduziert so veraltete Antworten und halluzinierte APIs.
Sofort einsatzbereite Cloud-Vorlagen für RAG, KI-Pipelines und Unternehmenssuche mit Live-Daten. Docker-freundlich. Immer synchron mit Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, Echtzeit-Daten-APIs und mehr.
LLM驱动的多市场股票智能分析系统:多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送,支持零成本定时运行. LLM-gestütztes Multi-Markt-Aktienanalysesystem mit Marktdaten aus mehreren Quellen, Echtzeitnachrichten, Entscheidungs-Dashboard, automatisierten Benachrichtigungen und kostenlosen geplanten Ausführungen.
Das am besten bewertete Open-Source-KI-Speichersystem. Und es ist kostenlos.
CrewAI koordiniert rollenbasierte KI-Agenten in Teams und ereignisgesteuerten Abläufen mit Tools für Aufgaben, Speicher, Nachverfolgung und Bereitstellung.
Mit Flowise lassen sich KI-Agenten und LLM-Workflows visuell zusammenstellen – Chatbots, RAG und Multi-Agenten-Systeme per Drag & Drop statt Code.
Selbst gehostetes KI-Gateway mit Rust-Kern und Python-SDK, das über 100 LLM-Anbieter im OpenAI-Format aufruft und Kostenverfolgung, Guardrails und Lastverteilung bietet.
whisper.cpp ist eine abhängigkeitsfreie C/C++-Portierung von OpenAIs Whisper-Spracherkennungsmodell, für Apple Silicon optimiert, mit CPU-only-Inferenz auf vielen Plattformen.
BMAD-METHOD ist ein kostenloses Open-Source-Framework für agile KI-Entwicklung, dessen Agenten als erfahrene Kollaborateure führen und die Planungstiefe vom Bugfix bis zum Enterprise-System anpassen.
Ein Framework zum Erstellen von Dokumentenagenten und Suchanwendungen.
Cherry Studio ist ein Desktop-Client für mehrere LLM-Anbieter unter Windows, macOS und Linux, der intelligenten Chat, autonome Agenten und über 300 integrierte Assistenten vereint.
LocalAI ist die Open-Source-KI-Engine. Führen Sie jedes Modell aus – LLMs, Vision, Sprache, Bild, Video – auf jeder Hardware. Keine GPU erforderlich.
Dieser MCP-Server gibt Coding-Agenten über die DevTools volle Kontrolle über einen laufenden Chrome-Browser – für Debugging, Performance-Analysen und zuverlässige Puppeteer-Automatisierung.
Open-Source-Super-KI-Assistent und Agentengeschirr. Plant Aufgaben, führt Werkzeuge und Fertigkeiten aus und entwickelt sich mit Gedächtnis und Wissen weiter. Multi-Modell, Multi-Kanal. Leichte, erweiterbare Einzeileninstallation. (früher chatgpt-on-wechat).
Shannon ist ein autonomer White-Box-KI-Pentester, der Quellcode analysiert, Angriffspfade findet und echte Exploits ausführt, um Schwachstellen vor dem Produktivgang zu beweisen.
Leichter Open-Source-KI-Agent für Ihre Tools, Chats und Workflows.
Autonome KI-Agenten für Penetrationstests, die Ihren Code ausführen, Schwachstellen finden und sie mit echten Proof-of-Concepts verifizieren – einbindbar in CI/CD-Pipelines.
Ray ist eine KI-Rechenmaschine. Ray besteht aus einer verteilten Kernlaufzeit und einer Reihe von KI-Bibliotheken zur Beschleunigung von ML-Workloads.
Fabric organisiert KI-Prompts in einer crowdsourceten Bibliothek wiederverwendbarer Muster zur Lösung konkreter Probleme, aufrufbar über die CLI oder die REST-API.
Multica verwandelt Coding-Agenten in verwaltete Teammitglieder: Sie bearbeiten zugewiesene Issues, schreiben Code, melden Blocker und aktualisieren Status – selbst gehostet.
LibreChat ist eine selbst hostbare ChatGPT-ähnliche Oberfläche, die viele KI-Anbieter mit Modellwechsel, Agenten, MCP-Tools und einem abgesicherten Code-Interpreter vereint.
PPT Master verwandelt Dokumente oder Themen in nativ bearbeitbare PowerPoint-Präsentationen – mit Übergängen, datengestützten Diagrammen und Sprachkommentar aus den Notizen.
Open-Source-Agentennutzung durch die Community. Warum Codewhale:** **Kein Lock-in.** DeepSeek, Claude, GPT, Kimi, GLM, über 30 Anbieter und Ihr eigenes vLLM, SGLang oder Ollama, kein Schlüssel erforderlich, laufen über eine Laufzeit und ein Toolset.
Marktplatz mit 94 agentischen Plugins, 203 Agenten, 175 Skills und 109 Befehlen aus einer einzigen Markdown-Quelle, nativ nutzbar in Claude Code, Codex CLI, Cursor und weiteren.
[EMNLP2025] „LightRAG: Einfache und schnelle Retrieval-Augmented Generation.
Eine Python-Bibliothek zum Extrahieren strukturierter Informationen aus unstrukturiertem Text mithilfe von LLMs mit präziser Quellenangabe und interaktiver Visualisierung.
Robuste, zustandsbehaftete KI-Agenten und Agenten-Workflows erstellen.
AstrBot ist ein KI-Assistenten-Framework, das Modellanbieter, Plugins und Messaging-Plattformen in einem einsetzbaren Bot-Dienst verbindet.
Ausführliche Tutorials zu LLMs, RAGs und realen KI-Agent-Anwendungen.
Der Frontend-Stack für Agenten und generative Benutzeroberfläche. React, Angular, Mobile, Slack und mehr. Hersteller des AG-UI-Protokolls.
Ihr zweites KI-Gehirn. Selbstveranstaltbar. Erhalten Sie Antworten aus dem Internet oder Ihren Dokumenten. Erstellen Sie benutzerdefinierte Agenten, planen Sie Automatisierungen und führen Sie umfassende Recherchen durch. Verwandeln Sie jedes Online- oder lokale LLM in Ihre persönliche, autonome KI (gpt, claude, gemini, lama, qwen, mistral). Legen Sie los : kostenlos.
PageIndex: Dokumentenindex für vektorlose, auf Argumentation basierende RAG. Inspiriert von AlphaGo schlagen wir **PageIndex** vor, ein **vektorloses**, **begründungsbasiertes RAG-System**, das aus langen Dokumenten einen **hierarchischen Baumindex** erstellt und LLMs verwendet, um *über diesen Index* zu **begründen**, um **agentischen, kontextbewussten Abruf** zu ermöglichen.
LLM-Frontend für Power-User. Wenn Sie LLM-Inferenz auf Ihrem lokalen Computer durchführen möchten, empfehlen wir eine NVIDIA-Grafikkarte der 3000er-Serie mit mindestens 6 GB VRAM. Die tatsächlichen Anforderungen können jedoch je nach verwendetem Modell und Backend variieren.
SGLang ist ein leistungsstarkes Serving-Framework für große Sprachmodelle und multimodale Modelle.
Kostenlose, lokale Open-Source-Cowork-App rund um die Uhr für OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI und über 20 weitere CLI | Passen Sie Ihre Assistenten an |.
llmfit prüft die lokale Hardware anhand der Modellanforderungen und empfiehlt Modelle und Anbieter, die zum verfügbaren Speicher und zur Rechenleistung passen.
Composio unterstützt über 1000 Toolkits, Toolsuche, Kontextverwaltung, Authentifizierung und eine Sandbox-Workbench, um Sie bei der Entwicklung von KI-Agenten zu unterstützen, die Absichten in die Tat umsetzen.
Ein autonomer Agent, der mithilfe beliebiger LLM-Anbieter umfassende Recherchen zu beliebigen Daten durchführt.
Der semantische Kernel verbindet Anwendungscode mit Sprachmodellen, Eingabeaufforderungen, Tools, Speicher und Agenten-Workflows.
DeepSeek-nativer KI-Coding-Agent für Ihr Terminal. Entwickelt für die Stabilität des Präfix-Cache, lassen Sie es laufen.
📦 Repomix ist ein leistungsstarkes Tool, das Ihr gesamtes Repository in eine einzige, KI-freundliche Datei packt. Perfekt, wenn Sie Ihre Codebasis an Large Language Models (LLMs) oder andere KI-Tools wie Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok und mehr weitergeben müssen.
Datenschutz an erster Stelle, KI-Meeting-Assistent mit 4x schnellerer Parakeet/Whisper-Live-Transkription, Sprecher-Diarisierung und Ollama-Zusammenfassung basierend auf Rust. 100 % lokale Verarbeitung. keine Cloud erforderlich. Meetily (Meetly Ai – ist der führende selbstgehostete Open-Source-KI-Meeting-Notizer für macOS und Windows. Erfahren Sie, wie Sie Meeting-Protokolle schreiben.
Vibe-Trading ist ein Forschungsrahmen, der Agenten für die Erfassung, Analyse, Strategieprüfung und Handelsberichte von Marktdaten koordiniert.
Open-Source-KI-Orchestrierungsframework zum Erstellen kontextorientierter, produktionsbereiter LLM-Anwendungen. Entwerfen Sie modulare Pipelines und Agent-Workflows mit expliziter Kontrolle über Abruf, Routing, Speicher und Generierung. Entwickelt für skalierbare Agenten, RAG, multimodale Anwendungen, semantische Suche und Konversationssysteme.
Local-First-Code-Intelligence-Diagramm für MCP und CLI. Erstellt eine dauerhafte Karte Ihrer Codebasis, sodass KI-Codierungstools nur das lesen, was wichtig ist, mit Benchmark-Kontextreduzierungen bei Überprüfungen und großen Repo-Workflows.
Ihr persönlicher KI-Assistent; einfach zu installieren, auf Ihrem eigenen Computer oder in der Cloud bereitzustellen; unterstützt mehrere Chat-Apps mit leicht erweiterbaren Funktionen.
Automatisieren Sie browserbasierte Arbeitsabläufe mit KI. Automatisieren Sie browserbasierte Arbeitsabläufe mithilfe von LLMs und Computer Vision. Skyvern automatisiert browserbasierte Arbeitsabläufe mithilfe von LLMs und Computer Vision.
PentAGI ist ein selbst gehostetes System vollautonomer KI-Agenten für komplexe Penetrationstests, konfigurierbar mit OpenAI, Anthropic, Ollama und weiteren LLM-Anbietern.
AI-Coding-Agent für das Terminal, Hash-verankerte Bearbeitungen, optimierte Tool-Nutzung, LSP, Python, Browser, Subagenten und mehr.
Code für maschinelles Lernen für den Handel, 3. Auflage, von der Datenbeschaffung bis zur Live-Ausführung.
Der SWE-Agent nimmt ein GitHub-Problem und versucht, es mithilfe des LM Ihrer Wahl automatisch zu beheben. Es kann auch für offensive Cybersicherheit oder kompetitive Codierungsherausforderungen eingesetzt werden. [NeurIPS 2024].
AI Agent Framework, die Pydantic-Methode. Doch obwohl praktisch jedes Python-Agent-Framework und jede LLM-Bibliothek Pydantic Validation nutzten, konnten wir, als wir begannen, LLMs in Pydantic Logfire zu verwenden, nichts finden, was uns das gleiche Gefühl vermittelte.
LLM-Inferenzserver mit kontinuierlichem Batching und SSD-Caching für Apple Silicon, verwaltet über die macOS-Menüleiste.
Open-Source-Agent-Betriebssystem. OpenFang Das Agenten-Betriebssystem Open-Source-Agenten-Betriebssystem, erstellt in Rust.
数字生命卡兹克开源的 AI Skills 合集 | Agentenfähigkeiten: Neat-Freak 洁癖 (Dokumente/Speicherabschluss), HV-Analyse, Khazix-Writer und mehr, Claude Code, Codex und über 40 Agenten.
CAMEL ist ein Forschungsrahmen zur Untersuchung der Art und Weise, wie Gruppen von KI-Agenten kommunizieren, kooperieren und skalieren.
三省六部制 · OpenClaw Multi-Agent Orchestration System, 9 spezialisierte KI-Agenten mit Echtzeit-Dashboard, Modellkonfiguration und vollständigen Audit-Trails.
Browser-Kabelbaum | Selbstheilender Gurt, der es LLMs ermöglicht, jede Aufgabe zu erledigen.
AI-Version von Claude Code / Codex多Agent并行研究.| Berkshire aus der KI-Ära: ein Value-Investing-Forschungsrahmen, der für Claude Code/Codex entwickelt wurde. 4 Master-Methoden + gegnerische Analyse mit mehreren Agenten.
ARIS (Auto-Research-In-Sleep), Lightweight-Markdown-only-Fähigkeiten für autonome ML-Forschung: modellübergreifende Überprüfungsschleifen, Ideenfindung und Experimentautomatisierung. Kein Framework, keine Bindung, funktioniert mit Claude Code, Codex, OpenClaw oder einem beliebigen LLM-Agenten.
Desktop-Begleiter für Hermes Agent. Nutzen Sie es in Hermes One, indem Sie Atlas Cloud als Ihren Anbieter auswählen.
Nutzen Sie das Tutorial für Einsteiger in die Technik, von 0 bis 1. Gebrauchsfertige Ressourcenbibliotheksvorlagen und Referenzkonfigurationen, die darauf ausgelegt sind, häufige Fallstricke bei der Entwicklung von KI-Agenten mit mehreren Runden zu lösen, wie z. B. Kontextverlust und vorzeitige Aufgabenerledigung.
Selbstentwickelndes Speicher-Betriebssystem für LLM- und KI-Agenten: ultrapersistenter Speicher, Hybridabruf und aufgabenübergreifende Wiederverwendung von Fertigkeiten mit 35,24 % Token-Einsparungen.
jcode ist ein Rust-Coding-Agent-Harness mit Repository-Suche, Tool-Ausführung, Sitzungsstatus und Modellanbieter-Unterstützung.
Astrid ist ein tragbares, funktionssicheres Betriebssystem für zusammensetzbare Software.
PandaWiki hat die AI-Technologie entwickelt Weitere Informationen finden Sie unter AI, AI, AI, AI.
SeaTunnel ist ein multimodales, leistungsstarkes, verteiltes Tool zur Massendatenintegration.
Omnigent ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework und Meta-Harness: Orchestrieren Sie Claude Code, Codex, Cursor, Pi und benutzerdefinierte Agenten, tauschen Sie Harnesses ohne Umschreiben aus, erzwingen Sie Richtlinien und Sandboxing und arbeiten Sie in Echtzeit von jedem Gerät aus zusammen.
Besitzen Sie Ihre KI. Das native macOS-System für KI-Agenten jedes Modells, persistenten Speicher, autonome Ausführung und kryptografische Identität. Gebaut in Swift. Vollständig offline. Open Source.
TypeScript AI-Agent-Orchestrierungs-Framework mit dynamischen Workflows. Beschreiben Sie das Ziel, nicht das Diagramm: Ein Koordinator plant die Aufgaben-DAG zur Laufzeit und führt sie auf einem beliebigen LLM aus (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek oder lokale Modelle).
OpenSquilla, Token-effizienter KI-Agent mit gleichem Budget und höherer Informationsdichte.
Nexent ist eine Zero-Code-Plattform zur automatischen Generierung von KI-Agenten in Produktionsqualität unter Verwendung von Harness-Engineering-Prinzipien, einheitlichen Tools, Fähigkeiten, Speicher und Orchestrierung mit integrierten Einschränkungen, Rückkopplungsschleifen und Steuerungsebenen.
Universeller Anbieter-Proxy für OpenAI Codex und Claude Code, verwenden Sie jedes LLM (Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Ollama…) mit Codex CLI, App, SDK und Claude Code.
Lokale KI für das Gesundheitswesen: klinische NER- und HIPAA-PII-Deidentifizierung, die zu 100 % auf dem Gerät ausgeführt wird. Über 2.200 medizinische Modelle, 21 Sprachen, Apple MLX + Python, keine Cloud, keine Patientendaten verlassen Ihr Netzwerk. Apache-2.0.
Verwandeln Sie Ihren PC, Mac oder Ihre Linux-Box in einen KI-Server. LLM-Inferenz, Chat-Benutzeroberfläche, Sprache, Agenten, Workflows, RAG und Bildgenerierung.
KI-Gespräche, die tatsächlich erinnern. Erklären Sie Ihrer KI nie wieder Ihr Projekt. Treten Sie unserem Discord bei:.
Kontrollieren Sie, was Ihre KI sehen kann. LeanCTX (Lean Context) ist die Kontextintelligenzschicht für KI-Agenten, eine lokale Rust-Binärdatei, die entscheidet, was sie lesen, sich merkt, was sie gelernt hat, schützt, was sie berühren, und beweist, was sie speichern. 60 90 % weniger Jetons als die Quittung. 76 MCP-Tools, über 30 Agenten, Local-First.
Wunderschönes, KI-natives Markdown-IDE- und LLM-Wiki. Um komplexer zu werden, können Sie mit den Starterpaketen LLM-Wikis, Second Brains oder strukturiertere Wissensdatenbanken erstellen.
Das auf EverOS basierende, sich selbst verbessernde Agentensystem, bei dem der Speicher an erster Stelle steht, mit MiroThinker-gestützter tiefgreifender Recherche und Argumentation.
Ein einfaches, leistungsstarkes und skalierbares Jax LLM. MaxText bietet eine Bibliothek mit Hochleistungsmodellen zur Auswahl, darunter Gemma, Llama, DeepSeek, Qwen und Mistral.
Sie sind der Boss, Agenten sind Ihr Team. Sie erledigen Aufgaben selbstständig, senden sich gegenseitig Nachrichten und überprüfen die Arbeit des anderen. Sie schauen einfach auf die Kanban-Tafel und geben hochrangige Befehle. Codex/Claude/OpenCode/Cursor/Grok/GitHub Copilot/Kiro/Z.AI/MiniMax/Kimi (über 200 Modelle, über 75 LLM-Anbieter, kostenlose Modelle ohne Authentifizierung). Bauen Sie Ihr KI-Unternehmen mit mehreren Teams auf.
Ein Go-Framework zum Aufbau von Produktionsagentensystemen mit Diagramm-Workflows, Tools, Speicher, A2A, AG-UI, MCP, Auswertung und Beobachtbarkeit.
Open Source Continuous Inference Benchmark Research Platform, Kimi K2.7-Code, MiniMax M3, DeepSeekv4, GLM5 – GB200 NVL72 vs. MI355X vs. B200 vs. GB300 NVL72 und bald TPUv6e/v7/Trainium2/3 | , Kimi K2.7-Code MiniMax M3 DeepSeekv4 GLM5 – GB200 NVL72 vs. MI355X vs. B200 vs. GB300 NVL72 TPUv6e/v7/Trainium2/3.
Ein praktischer Open-Source-Leitfaden zur Beherrschung von WorkBuddy durch reale Arbeitsabläufe.
Rulesync ist eine Entwicklertool-CLI, die AI-Agent-Regelsätze, Befehlsvorlagen, MCP-Einstellungen und Ignorierungsdateien mit selektiven Import-/Exportabläufen für lokale und Team-Workflows synchronisiert.
Das beste KI-Agent-Framework für die Zusammenarbeit von Agenten. Leben Sie unsere Philosophie. Schritt 1: Einfach – erstellen und verwenden. Schritt 2: Fügen Sie Ihre Tools hinzu. Schritt 3: Debuggen Sie Ihren Agent. Schritt 4: Produktionsbereit. Schritt 5: Multi-Agent – machen Sie ihn aus der Ferne aufrufbar. Warum ConnectOnion?
Open-Source-KI-Agent-Nutzung in nativem Rust, GUI, CLI, Headless und Webapp aus einer Binärdatei. Multi-Provider, MCP, Skills, Plugins, Agententeams.
Der Programmieragent, der auf Sie, Ihr Modell, Ihre Maschine, Ihre Regeln reagiert.
Ihre Softwarefabrik – bauen Sie schneller und besser mit Multi-Node-Agenten, die rund um die Uhr arbeiten.
Betrachten Sie es als erledigt. Der Open-Source-KI-Agent, der sofort einsatzbereit ist.
Agenten-Workflows mit vollständiger Beobachtbarkeit und Zeitreise: Beobachten Sie jeden Schritt live, spulen Sie zurück, teilen Sie ihn auf und spielen Sie jeden Lauf erneut ab. Claude Code, Codex, Gemini, jedes Modell oder Geschirr. Der gleiche Workflow läuft über Claude Code, Codex, Pi, AI SDK-Modelle und Remote-Sandboxen.