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High-quality single file implementation of Deep Reinforcement Learning algorithms with research-friendly features (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)
10.405 Sterne1.165 ForksPythonNOASSERTION
Auf einen Blick
- Was ist das?
- High-quality single file implementation of Deep Reinforcement Learning algorithms with research-friendly features (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)
- Darf ich es kommerziell nutzen?
- Erst prüfen. Die Lizenz dieses Repositorys ordnen wir nicht automatisch ein; lesen Sie vor jeder kommerziellen Nutzung die LICENSE-Datei.
- Wird es noch gepflegt?
- Ja. Die letzten Commits kamen vor 149 Tagen.
- In welcher Sprache ist es geschrieben?
- Hauptsächlich Python, laut der Sprachstatistik von GitHub.
Die Antworten beruhen auf den GitHub-Daten des Projekts (zuletzt abgeglichen am 15. September 2026) und auf unserer Analyse. Sie sind keine Rechtsberatung.
Datenaktualität
Redaktionsstatus
Eine vollständige redaktionelle Analyse dieses Projekts ist noch nicht veröffentlicht. Die obigen Fakten stammen aus den öffentlichen GitHub-Metadaten. Prüfen Sie Repository, Lizenz und Issue-Tracker, bevor Sie es in Produktion einsetzen.
Community-Notizen