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High-quality single file implementation of Deep Reinforcement Learning algorithms with research-friendly features (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)

スター 10,405フォーク 1,165PythonNOASSERTION

ひと目でわかる

これは何?
High-quality single file implementation of Deep Reinforcement Learning algorithms with research-friendly features (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)
商用利用できる?
まず確認が必要です。このリポジトリのライセンスは自動分類の対象外なので、商用利用の前に LICENSE ファイルを読んでください。
今もメンテナンスされている?
されています。最後のコミットは 149 日前です。
何の言語で書かれている?
主に Python です(GitHub の言語統計による)。

回答はプロジェクトの GitHub データ(最終同期:2026年9月15日)と当サイトの分析に基づくもので、法的助言ではありません。

情報の鮮度

編集ステータス

このプロジェクトの完全な編集分析はまだ公開されていません。上の事実はプロジェクトの公開 GitHub メタデータに基づきます。本番利用の前に、リポジトリ、ライセンス、Issue トラッカーを確認してください。

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