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From teacher to tiles — a from-scratch LLM distillation & serving engine: custom Triton/CUDA kernels, FSDP distillation, paged-KV continuous batching, speculative decoding, a Rust gateway, a JAX oracle, and interpretability tooling.

564 Sterne9 ForksPythonNOASSERTION
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Auf einen Blick

Was ist das?
From teacher to tiles — a from-scratch LLM distillation & serving engine: custom Triton/CUDA kernels, FSDP distillation, paged-KV continuous batching, speculative decoding, a Rust gateway, a JAX oracle, and interpretability tooling.
Darf ich es kommerziell nutzen?
Erst prüfen. Die Lizenz dieses Repositorys ordnen wir nicht automatisch ein; lesen Sie vor jeder kommerziellen Nutzung die LICENSE-Datei.
Wird es noch gepflegt?
Ja. Die letzten Commits kamen vor 103 Tagen.
In welcher Sprache ist es geschrieben?
Hauptsächlich Python, laut der Sprachstatistik von GitHub.

Die Antworten beruhen auf den GitHub-Daten des Projekts (zuletzt abgeglichen am 15. September 2026) und auf unserer Analyse. Sie sind keine Rechtsberatung.

Datenaktualität

Redaktionsstatus

Eine vollständige redaktionelle Analyse dieses Projekts ist noch nicht veröffentlicht. Die obigen Fakten stammen aus den öffentlichen GitHub-Metadaten. Prüfen Sie Repository, Lizenz und Issue-Tracker, bevor Sie es in Produktion einsetzen.

Community-Notizen

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