mmengine
OpenMMLab Foundational Library for Training Deep Learning Models
HYSEN LABS VERZEICHNIS
Kuratierte Repositories mit präziser Taxonomie, geprüften Metadaten und praktischem Kontext.
OpenMMLab Foundational Library for Training Deep Learning Models
NEO Emacs (WIP): GPU-basierter Emacs, geschrieben in Rust mit einer modernen Anzeige-Engine. Ziel ist modernes Design und Multithread-Elisp, 10-fache Leistung, gleichzeitige GC ohne Pause und 100 % Emacs-Kompatibilität.
🛡️ Warracker is an open source, self-hostable warranty tracker to monitor expirations, store receipts, files. You own the data, your rules!
OctoTools: An agentic framework with extensible tools for complex reasoning
The language app you eventually delete. A native iPhone companion for learning through conversation.
Ein leichter AWS-Service-Emulator, geschrieben in Go. Funktioniert sowohl als CI/CD-Testtool als auch als lokaler Entwicklungsserver mit optionaler Datenpersistenz.
moDel Agnostic Language for Exploration and eXplanation
The open document intelligence platform for builders and hackers - DMS for the agentic world
Dieses Projekt rundet „A modern Android app for installing and managing APK packages with split APK support, silent install via Shizuku, and VirusTotal malware scanning.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.
Self host your media and share with unique links
Open-source Reflect rewrite: A local-first AI agent-friendly Markdown note-taking app
A next generation HTTP client for Python. 🦋
Self hosted, easy to install end to end encrypted storage drive
High Performance Computation for N-D Tensors in .NET, similar API to NumPy.
KaibanJS is a JavaScript-native framework for building and managing multi-agent systems with a Kanban-inspired approach.
Das beste KI-Agent-Framework für die Zusammenarbeit von Agenten. Leben Sie unsere Philosophie. Schritt 1: Einfach – erstellen und verwenden. Schritt 2: Fügen Sie Ihre Tools hinzu. Schritt 3: Debuggen Sie Ihren Agent. Schritt 4: Produktionsbereit. Schritt 5: Multi-Agent – machen Sie ihn aus der Ferne aufrufbar. Warum ConnectOnion?
A simple, fast and versatile Datalog database
Eine verfeinerte Sammlung von Hypervelocity Engineering-Komponenten (Anweisungen, Eingabeaufforderungen, Agenten und Fähigkeiten), um Ihr Projekt richtig zu starten oder Ihre bestehenden Projekte zu aktualisieren, um das Beste aus GitHub Copilot herauszuholen.
Fast and customizable framework for automatic ML model creation (AutoML)
Visual intelligence for your home.