HYSEN LABS VERZEICHNIS

#Bibliothek

Bereitstellung-Tag · kuratierte Repositories und tiefgehende Analysen.

239 kuratierte Open-Source-Projekte
element-plus

element-plus

27.759

Eine Vue.js 3-UI-Bibliothek, erstellt vom Element-Team. 中国大陆加速镜像站点 Breaking Change List Die erste stabile Version von Element Plus, die für den Produktionseinsatz geeignet ist, wurde am 7. Februar 2022 veröffentlicht.

TypeScriptEntwicklerwerkzeuge19.828 Forks
deepset-ai

haystack

26.514

Open-Source-KI-Orchestrierungsframework zum Erstellen kontextorientierter, produktionsbereiter LLM-Anwendungen. Entwerfen Sie modulare Pipelines und Agent-Workflows mit expliziter Kontrolle über Abruf, Routing, Speicher und Generierung. Entwickelt für skalierbare Agenten, RAG, multimodale Anwendungen, semantische Suche und Konversationssysteme.

PythonKI & maschinelles Lernen3.141 Forks
24.082

Graph Neural Network Library für PyTorch. Dazu laden wir den Cora-Datensatz und erstellen ein einfaches zweischichtiges GCN-Modell mit dem vordefinierten GCNConv: Wir können das Modell nun in einer Trainingsschleife optimieren, ähnlich dem Standard-PyTorch-Trainingsverfahren.

PythonKI & maschinelles Lernen4.052 Forks
1Panel-dev

MaxKB

22.798

MaxKB ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen von Agenten der Enterprise-Klasse. .

PythonKI & maschinelles Lernen3.149 Forks
sveltejs

kit

20.808

Webentwicklung, optimiert. Viele Probleme im Zusammenhang mit der Art und Weise, wie ein Projekt erstellt wird, haben ihren Ursprung in Vite, das zum Erstellen eines SvelteKit-Projekts verwendet wird.

JavaScriptWebentwicklung2.323 Forks
pydantic

pydantic-ai

19.961

AI Agent Framework, die Pydantic-Methode. Doch obwohl praktisch jedes Python-Agent-Framework und jede LLM-Bibliothek Pydantic Validation nutzten, konnten wir, als wir begannen, LLMs in Pydantic Logfire zu verwenden, nichts finden, was uns das gleiche Gefühl vermittelte.

PythonKI & maschinelles Lernen2.718 Forks
cft0808

edict

16.894

三省六部制 · OpenClaw Multi-Agent Orchestration System, 9 spezialisierte KI-Agenten mit Echtzeit-Dashboard, Modellkonfiguration und vollständigen Audit-Trails.

PythonKI & maschinelles Lernen1.768 Forks
16.341

AI-Version von Claude Code / Codex多Agent并行研究.| Berkshire aus der KI-Ära: ein Value-Investing-Forschungsrahmen, der für Claude Code/Codex entwickelt wurde. 4 Master-Methoden + gegnerische Analyse mit mehreren Agenten.

PythonKI & maschinelles Lernen2.438 Forks