HYSEN LABS VERZEICHNIS
Lizenz-Tag · kuratierte Repositories und tiefgehende Analysen.
Ein Open-Source- und kostenloses ACME-Tool für selbst gehostete SSL-Zertifikate, das den gesamten Zyklus der Ausstellung, Bereitstellung, Erneuerung und Überwachung visuell automatisiert. 完全开源免费的自托管 SSL von ACME工具, 申请、部署、续期、监控全流程自动化可视化，支持各大主流云厂商。.
Review-First-Terminal-Diff-Viewer für Agenten-Codierer. Anforderungen: Node.js 18+ macOS, Linux oder Windows Git wird für die meisten Workflows empfohlen. Nix-Benutzer können stattdessen das in flake.nix exportierte Standardpaket verwenden.
Testautomatisierung leicht gemacht. Der vorherige README-Monolith ist unter: github.com/karatelabs/karate/tree/v1.5.2.RC2** Ankerlinks (z. B.
Sloc, Cloc und Code: scc ist ein sehr schneller, genauer Codezähler mit Komplexitätsberechnungen und COCOMO-Schätzungen, geschrieben in reinem Go.
tw93/MiaoYan bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.
Google Workspace in Ihrem Terminal. Agentensicherheit mit expliziten Grenzen: schreibgeschützt zur Laufzeit, Regeln zum Zulassen/Verweigern von Befehlen, Gmail-No-Send, Umbruch nicht vertrauenswürdiger Inhalte, Probelaufpläne, gebackene Sicherheitsprofil-Binärdateien und ein typisierter MCP-Server, der standardmäßig schreibgeschützt ist.
Besitzen Sie Ihre KI. Das native macOS-System für KI-Agenten jedes Modells, persistenten Speicher, autonome Ausführung und kryptografische Identität. Gebaut in Swift. Vollständig offline. Open Source.
Alles, was Sie zum Erweitern von Raycast benötigen. Raycast-Erweiterungen Mit Raycast können Sie Ihre Werkzeuge mit wenigen Tastendrücken steuern.
Multi-Account-API-Gateway für Grok Build, Grok Web und Grok Console.
Open-Source-Bestandsverwaltungssystem. Der Kern des InvenTree-Systems ist ein Python/Django-Datenbank-Backend, das eine Admin-Schnittstelle (webbasiert) und eine REST-API für die Interaktion mit externen Schnittstellen und Anwendungen bereitstellt.
Die FastLED-Bibliothek für farbige LED-Animationen auf Arduino. Bitte richten Sie Fragen/Hilfeanfragen an die FastLED Reddit-Community: Wir möchten Github-„Probleme“ nur zum Verfolgen von Bibliotheksfehlern/-verbesserungen verwenden.
Reduzieren Sie die Fable 5-Token-Nutzung, indem Sie den Textkontext als Bilder rendern. Der Reader ist derselbe Vision-Kanal, auf den sich die Computernutzung von Anthropic bereits für Screenshots verlässt.
Eine schlanke, cloudnative GIS-Plattform zum Visualisieren, Erkunden und Analysieren von Geodaten. Es läuft im Webbrowser, auf dem Desktop, auf Mobilgeräten und in Jupyter-Notebooks.
Kimi Code CLI, der Ausgangspunkt für Agenten der nächsten Generation. Es funktioniert sofort mit den Kimi-Modellen von Moonshot AI und kann auch für die Verwendung anderer kompatibler Anbieter konfiguriert werden.
Der leistungsstarke, selbsthostbare Git-Server für die Befehlszeile. Sie können auch einige der folgenden Befehle ausprobieren: Oder Sie können Soft Serve verwenden, um lokale Repositorys zu durchsuchen, indem Sie Soft Browse [Verzeichnis] verwenden oder Soft in einem Git-Repository ausführen.
UI-Komponentenbibliothek für React Native. UI-Toolset- und Komponentenbibliothek für React Native Notes React Native New Arc Wir arbeiten an der Aktualisierung unserer UI-Bibliothek, um die neue React Native-Architektur zu unterstützen.
Dieses Projekt rundet „AI suite powered by state-of-the-art models and providing advanced AI/AGI functions. Includes AI personas, AGI functions, world-class Beam multi-model chats, text-to-image, voice, response streaming, code highlighting and execution, PDF import, presets for developers, much more. Deploy on-prem or in the cloud.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.
Nutzen Sie ChatGPT Web (einschließlich Pro) als natives Modell in der Codex-App, mit Kontext, Tools, Streaming und Bildern, die über die Codex-Nutzungsgrenzen hinausgehen.
MCP-Server für Computernutzung unter Windows. Verwenden Sie ein beliebiges LLM (Vision optional). Im Gegensatz zu vielen Automatisierungstools basiert Windows-MCP nicht auf herkömmlichen Computer-Vision-Techniken oder spezifischen, fein abgestimmten Modellen. Es funktioniert mit allen LLMs und reduziert die Komplexität und Einrichtungszeit.
Ein schneller Typprüfer und Sprachserver für Python. Versteht Python in der realen Welt. Integrierte Unterstützung für Frameworks und Tools wie Pydantic, Django und Pytest mit sofort einsatzbereiter Modellvalidierung, Feldtypen, Fixture-Navigation und automatischer Vervollständigung.