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Tag Licence · dépôts sélectionnés et analyses approfondies.
Un outil ACME de certificats SSL auto-hébergés, open source et gratuit, automatise visuellement le cycle complet d'émission, de déploiement, de renouvellement et de surveillance. SSL et ACME工具，申请、部署、续期、监控全流程自动化可视化，支持各大主流云厂商。.
Examinez le premier visualiseur de différences de terminal pour les codeurs agents. Exigences : Node.js 18+ macOS, Linux ou Windows Git recommandé pour la plupart des flux de travail. Les utilisateurs de Nix peuvent utiliser le package par défaut exporté dans flake.nix à la place.
L'automatisation des tests simplifiée. Le monolithe README précédent est conservé sur : github.com/karatelabs/karate/tree/v1.5.2.RC2** Liens d'ancrage (par ex.
Sloc, Cloc et Code : scc est un compteur de code très rapide et précis avec des calculs de complexité et des estimations COCOMO écrites en Go pur.
tw93/MiaoYan offre une implémentation open source exploitable en conditions réelles avec une structure réutilisable.
Google Workspace dans votre terminal. Sécurité des agents avec des limites explicites : lecture seule d'exécution, règles d'autorisation/refus de commande, gmail-no-send, emballage de contenu non fiable, plans d'exécution à sec, binaires de profil de sécurité cuits et serveur MCP typé en lecture seule par défaut.
Possédez votre IA. Le macOS natif exploite pour les agents IA n’importe quel modèle, mémoire persistante, exécution autonome, identité cryptographique. Construit en Swift. Entièrement hors ligne. Source ouverte.
Tout ce dont vous avez besoin pour étendre Raycast. Extensions Raycast Raycast vous permet de contrôler vos outils en quelques frappes.
Passerelle API multi-comptes pour Grok Build, Grok Web et Grok Console.
Système de gestion des stocks Open Source. Le cœur du système InvenTree est un backend de base de données Python/Django qui fournit une interface d'administration (basée sur le Web) et une API REST pour l'interaction avec les interfaces et applications externes.
La bibliothèque FastLED pour l'animation LED colorée sur Arduino. Veuillez adresser vos questions/demandes d'aide à la communauté FastLED Reddit : nous aimerions utiliser les "problèmes" de github uniquement pour suivre les bogues/améliorations de la bibliothèque.
réduisez l’utilisation des jetons Fable 5 en rendant le contexte du texte sous forme d’images. Le lecteur est le même canal de vision sur lequel s'appuie déjà l'ordinateur d'Anthropic pour les captures d'écran.
Une plate-forme SIG légère et native du cloud pour visualiser, explorer et analyser des données géospatiales. Il s'exécute dans le navigateur Web, sur le bureau, sur mobile et dans les blocs-notes Jupyter.
Kimi Code CLI, le point de départ pour les agents de nouvelle génération. Il fonctionne immédiatement avec les modèles Kimi de Moonshot AI et peut également être configuré pour utiliser d'autres fournisseurs compatibles.
Le puissant serveur Git auto-hébergable pour la ligne de commande. Vous pouvez également essayer certaines des commandes suivantes : Vous pouvez également utiliser Soft Serve pour parcourir les référentiels locaux à l'aide de la navigation logicielle [répertoire] ou en exécutant soft dans un référentiel Git.
Bibliothèque de composants d'interface utilisateur pour React Native. Ensemble d'outils d'interface utilisateur et bibliothèque de composants pour React Native Notes React Native New Arc Nous travaillons sur la mise à niveau de notre bibliothèque d'interface utilisateur pour prendre en charge la nouvelle architecture React Native.
Ce projet transforme « AI suite powered by state-of-the-art models and providing advanced AI/AGI functions. Includes AI personas, AGI functions, world-class Beam multi-model chats, text-to-image, voice, response streaming, code highlighting and execution, PDF import, presets for developers, much more. Deploy on-prem or in the cloud. » en une solution open source exploitable, avec une chaîne d’outils réutilisable et des moyens d’intégration pour des cas d’usage concrets.
Utilisez ChatGPT Web (y compris Pro) comme modèle natif dans l'application Codex, avec un contexte, des outils, du streaming et des images au-delà des limites d'utilisation du Codex.
Serveur MCP pour une utilisation sur ordinateur sous Windows. Utilisez n'importe quel LLM (Vision en option) Contrairement à de nombreux outils d'automatisation, Windows-MCP ne s'appuie sur aucune technique de vision par ordinateur traditionnelle ni sur des modèles spécifiques affinés ; il fonctionne avec n'importe quel LLM, réduisant ainsi la complexité et le temps de configuration.
Un vérificateur de type rapide et un serveur de langage pour Python. Comprend Python du monde réel. Prise en charge intégrée des frameworks et des outils tels que Pydantic, Django et pytest, avec validation de modèle, types de champs, navigation dans les appareils et saisie semi-automatique qui fonctionnent immédiatement.