KI-Entwicklertools
Die Zahlen, die man beim Bauen mit LLMs täglich prüft – Tokens, API-Kosten, GPU-Speicher, RAG-Chunks, Fine-Tuning-Daten, kaputtes JSON –, berechnet im Browser und ganz ohne Key.
Ollama-Modelfile-Generator
Erstellt ein Ollama-Modelfile – Basismodell, System-Prompt, Sampling-Parameter, Stoppsequenzen – samt passendem ollama create-Befehl.
#02RAG-Text-Chunker
Teilen Sie ein Dokument in überlappende Chunks, genau wie der RecursiveCharacterTextSplitter von LangChain – mit Verständnis für chinesische Satzzeichen.
#03LLM-VRAM-Rechner
Schätzen Sie, wie viel GPU-Speicher ein offenes Modell unter llama.cpp oder Ollama braucht – Gewichte, KV-Cache und Overhead – und in welche Grafikkarten es passt.
#04MCP-Konfigurationsgenerator
Wählen Sie die gewünschten MCP-Server aus und erhalten Sie eine funktionierende Konfiguration für Claude Desktop, Cursor, VS Code oder Claude Code.
#05Fine-Tuning-JSONL-Validator
Prüfen Sie eine Chat-Fine-Tuning-Datei für OpenAI Zeile für Zeile vor dem Hochladen und sehen Sie ihre Token-Zahlen und was das Training abrechnet.
#06LLM-API-Kostenrechner
Berechnen Sie die Kosten einer Last auf 46 Modellen von OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Mistral, xAI und weiteren – aus einer Token-Zahl oder aus Ihrem echten Prompt.
#07OCR: Bild zu Text
Holt Text aus Screenshots, Scans und Fotos auf Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Deutsch oder Französisch – ohne Upload.
#08Markdown zu reinem Text
Entfernen Sie das Markdown aus einer Antwort von ChatGPT oder Claude – Sternchen, Rauten, senkrechte Striche, Code-Fences – und behalten Sie Text, Listen und Tabellen lesbar.
#09Secret-Scanner für Code und Konfiguration
Prüfen Sie Code, .env-Dateien und Logs mit aus gitleaks portierten Regeln auf API-Schlüssel, Tokens und private Schlüssel, bevor Sie sie irgendwo einfügen.
#10Repo-to-Prompt-Packer
Packt viele Quelldateien in ein LLM-taugliches Dokument – Verzeichnisbaum plus jede Datei – mit Token-Zahlen pro Datei.
#11Prompt-Vorlagen-Befüller
Füllen Sie {{Variablen}} in einer Prompt-Vorlage aus JSON und sehen Sie den genauen Prompt, den das Modell erhält – samt fehlender und ungenutzter Werte.
#12Sprache zu Text (Whisper im Browser)
Transkribiert Audio oder Video mit OpenAIs Whisper direkt in Ihrem Tab, als reiner Text oder als SRT-Untertitel.
#13Satzähnlichkeit prüfen
Vergleicht Sätze nach ihrer Bedeutung mit einem mehrsprachigen Embedding-Modell im Browser und zeigt eine Kosinus-Ähnlichkeitsmatrix.
#14JSON-Schema-Validator
Prüft ein JSON-Dokument mit Ajv gegen ein JSON Schema und zeigt jeden fehlerhaften Pfad, nicht nur den ersten.
#15JSON-zu-JSON-Schema-Generator
Leitet ein JSON Schema aus einem Beispiel ab, mit Option für den OpenAI-Strict-Mode bei Structured Outputs und Function Calling.
#16HTML zu Markdown für LLMs
Verwandelt das HTML einer Webseite in sauberes Markdown – Tabellen bleiben erhalten, Navigation, Skripte und Fußzeilen fallen weg.
#17SSE-Stream-Decoder für LLMs
Fügen Sie eine rohe Streaming-Antwort von OpenAI, Anthropic, Gemini oder einer OpenAI-kompatiblen API ein und erhalten Sie den vollständigen Text, Tool-Aufrufe, Reasoning und Token-Verbrauch.
#18PII-Schwärzung für KI-Prompts
Maskieren Sie Telefonnummern, E-Mail-Adressen, Ausweis- und Kartennummern, IBANs, IP-Adressen und API-Schlüssel, bevor Sie Text in ChatGPT oder eine andere KI einfügen.
#19Word-zu-Markdown-Konverter
Wandelt eine .docx-Datei mit mammoth.js in sauberes Markdown oder semantisches HTML um und zeigt, was sich nicht umwandeln ließ.
#20ChatGPT-Export zu Markdown
Wandeln Sie conversations.json aus einem ChatGPT-Datenexport in sauberes Markdown um – den zuletzt gesehenen Zweig, ohne Systemprompts und Tool-Verkehr.
#21JSON-Reparatur für LLM-Ausgaben
Reparieren Sie das kaputte JSON, das Sprachmodelle liefern – einfache Anführungszeichen, überzählige Kommas, Kommentare, Python-Literale, abgeschnittene Ausgaben – und lösen Sie es aus dem umgebenden Text.
#22OpenAI-Token-Zähler
Zählen Sie die Tokens eines Prompts genau so, wie der Tokenizer von OpenAI es tut, und sehen Sie, wo jedes Token beginnt und endet.