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LLM-API-Kostenrechner

Berechnen Sie die Kosten einer Last auf 46 Modellen von OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Mistral, xAI und weiteren – aus einer Token-Zahl oder aus Ihrem echten Prompt.

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Bevor Sie eine Funktion auf einem LLM ausliefern, brauchen Sie eine Zahl: Was kosten tausend oder eine Million solcher Anfragen? Geben Sie die Eingabe- und Ausgabe-Tokens einer Anfrage und die erwartete Zahl der Anfragen ein – oder fügen Sie den Prompt selbst ein und lassen Sie das Tool zählen –, und es berechnet die Kosten auf dem gewählten Modell und auf 45 weiteren, das günstigste zuerst. Die Preise stammen aus einem datierten Stand der Preistabelle von LiteLLM (BerriAI/litellm, MIT), dem Open-Source-Gateway, mit dem viele Teams ihre Ausgaben verfolgen; das Datum des Stands steht bei jedem Ergebnis.

So arbeitet es

  • Kosten = Eingabe-Tokens × Eingabepreis plus Ausgabe-Tokens × Ausgabepreis, jeweils pro Million Tokens, mal Anzahl der Anfragen; die Statistik teilt die Summe in Eingabe- und Ausgabeanteil.
  • Eingefügter Text wird mit o200k_base gezählt – exakt für die Familien GPT-4o, GPT-4.1 und GPT-5 von OpenAI, eine Schätzung für alle anderen; ist Text vorhanden, wird das Feld für Eingabe-Tokens ignoriert.
  • Langkontext-Preise gelten, sobald die Eingabe einer Anfrage die Schwelle des Anbieters überschreitet – etwa über 272K Tokens bei GPT-5.4 bis 5.6 und über 200K bei Gemini 2.5 Pro, Gemini 3.1 Pro und Grok –, und die Staffelpreise von Qwen werden pro Stufe angewandt.
  • Die Vergleichstabelle markiert Ihr Modell mit ▶ und setzt ✗ neben jedes Modell, dessen Kontextfenster Eingabe und Ausgabe der Anfrage zusammen nicht fassen kann.

Wohin Ihre Daten gehen

Nirgendwohin. Dieses Werkzeug läuft vollständig in Ihrem Browser: Der eingefügte Text wird von der Seite verarbeitet und weder an einen Server übertragen noch protokolliert.

Dieses Tool ist kostenlos und braucht kein Konto. Die Ergebnisse existieren nur in Ihrer geöffneten Seite und werden nirgends gespeichert.

Was es kostet

Dieses Werkzeug ist kostenlos, ohne Anmeldung und ohne Punkte.

Häufige Fragen

Sind diese Preise aktuell?
Es ist ein Stand, und sein Datum steht in der Ausgabe. Anbieter senken ihre Preise oft und bringen alle paar Wochen neue Modelle; für einen Vertrag oder eine Budgetfreigabe prüfen Sie daher die Preisseite des Anbieters. Der Stand stammt aus der Tabelle von LiteLLM und wird von Hand aktualisiert, nicht live abgerufen.
Sind Rabatte für gecachte Eingaben oder Batch-Verarbeitung enthalten?
Nein; jedes Eingabe-Token wird zum Standardpreis berechnet. Wo ein Anbieter einen ermäßigten Preis für gecachte Eingaben hat, wird er als Statistik angezeigt, sodass Sie die Ersparnis für einen sich wiederholenden Prompt-Anfang ausrechnen können. Batch-APIs, die den Preis meist halbieren und dafür Ergebnisse innerhalb von 24 Stunden liefern, sind nicht berücksichtigt.
Wie berücksichtige ich Reasoning-Tokens?
Reasoning-Modelle wie o3, GPT-5, DeepSeek-reasoner oder Claude mit erweitertem Denken rechnen ihr verborgenes Nachdenken als Ausgabe-Tokens ab. Addieren Sie Ihr erwartetes Reasoning-Budget im Feld für Ausgabe-Tokens; der usage-Block einer echten Antwort, den der SSE-Stream-Decoder dieser Website auslesen kann, zeigt, wie viele eine typische Anfrage verbraucht hat.
Warum steht DeepSeek V4 unter Fireworks und Llama unter Groq?
Open-Weight-Modelle werden von vielen Hostern zu unterschiedlichen Preisen angeboten, und der Stand verwendet einen repräsentativen Hoster pro Modell: Groq für Llama 3.1 und 3.3, DeepInfra für Llama 4 Maverick, Fireworks für DeepSeek V4. Die Spalte provider nennt ihn, damit Sie wissen, wessen Preis Sie sehen.

Das Open Source dahinter

Dieses Werkzeug ist eine eigenständige Implementierung ohne fremde Bibliothek. BerriAI/litellm (MIT) erledigt dieselbe Aufgabe als Bibliothek — wer sie im eigenen Programm braucht, fängt dort an, statt eine Webseite aufzurufen.

BerriAI/litellm

Auch bekannt als

  • LLM Kosten Rechner
  • OpenAI API Kosten berechnen
  • GPT Preis pro Token
  • Claude API Kosten
  • DeepSeek API Preis
  • Token Preisvergleich