pydata-notebook

GitHub describes it as 利用Python进行数据分析 第二版 (2017) 中文翻译笔记. The repository metadata lists Jupyter Notebook as its primary language. This article stays within the project description and details documented in the GitHub repository README.

GitHub describes it as 利用Python进行数据分析 第二版 (2017) 中文翻译笔记. The repository metadata lists Jupyter Notebook as its primary language. The README describes the project this way: 作者Wes McKinney是pandas的创作者，所以书中关于pandas的讲解也是最实用的部分。我也直接联系过了Wes本人，这个笔记不会有任何版权问题，当然，也不会用于任何商业用途。

The README section "利用Python进行数据分析 2017 第二版 （Python for Data Analysis, 2nd Edition）中文翻译笔记" states: 这本书自2013年第一版发行后，就广受好评。第一版的时候作者用的是Python2，不过随着Python2的维护年限将近（2020），以及Python3的推广，整个社群向Python3转变已经成为不可扭转的趋势。所以在第二版里，作者使用了Python3.6。而我实际写的代码则是基于Python3.5，使用上没有任何差别。

The README section "利用Python进行数据分析 2017 第二版 （Python for Data Analysis, 2nd Edition）中文翻译笔记" states: 2017第二版主要更新： 1. 所有代码，包括Python教程，都升级到了Python3.6（第一版用的是Python2.7） 2. 更新了Python的安装介绍。这次改用Anaconda Python发行版，以及其他一些需要的Python包 3. 使用了最新的2017版pandas 4. 新增了一章，用来介绍pandas的高级应用工具，和其他一些有用的小贴士 5. 简单介绍了如何使用statsmodels和scikit-learn

The README section "利用Python进行数据分析 2017 第二版 （Python for Data Analysis, 2nd Edition）中文翻译笔记" states: 本来很早就知道这本书了，直到最近才终于有时间，打算把这本书完整过一遍，顺便用jupyter做成笔记方便以后查阅。结果我在看第一版第三章的时，突然发现作者已经在2017年推出了第二版，不过暂时还没有中文版。想了想反正也要做成笔记，索性直接把英文翻译成中文，做一个简洁版的Notebook版本分享出来好了，也算是为开源世界做点小贡献。

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