RAG

Frameworks RAG open source

La génération augmentée par la recherche (RAG) permet à un modèle de langage de répondre à partir de vos propres documents. Le texte est découpé en fragments, transformé en vecteurs et stocké dans un index ; à chaque question, les fragments les plus pertinents sont ajoutés au prompt. Les projets présentés couvrent toute la chaîne ou une partie : analyse de documents, recherche vectorielle ou application de questions-réponses complète.

Comment choisir

Avec le RAG, la qualité des réponses dépend surtout de la recherche, pas du modèle. Comparez la façon dont chaque projet gère les documents difficiles comme les PDF, les tableaux et les scans, sa prise en charge de la recherche hybride (mots-clés et vecteurs) et du reclassement, et sa capacité à montrer de quelles sources provient une réponse.

Projets les plus étoilés

145–168 sur 177

SmartFlowAI

EmoLLM

★ 1 783

心理健康大模型 (LLM x Mental Health), Pre & Post-training & Dataset & Evaluation & Depoly & RAG, with InternLM / Qwen / Baichuan / DeepSeek / Mixtral / LLama / GLM series models

Python

undreamai

LLMUnity

★ 1 708

Create characters in Unity with LLMs!

FrigadeHQ

trench

★ 1 663

Trench — Open-Source Analytics Infrastructure. A single production-ready Docker image built on ClickHouse, Kafka, and Node.js for tracking events. Easily build product analytics dashboards, LLM RAGs, observability platforms, or any other analytics product.

TypeScript

pguso

rag-from-scratch

★ 1 629

Demystify RAG by building it from scratch. Local LLMs, no black boxes - real understanding of embeddings, vector search, retrieval, and context-augmented generation.

JavaScript

NirDiamant

Controllable-RAG-Agent

★ 1 625

This repository provides an advanced Retrieval-Augmented Generation (RAG) solution for complex question answering. It uses sophisticated graph based algorithm to handle the tasks.

Jupyter Notebook

pixeltable

★ 1 621

The unified multimodal backend for AI data apps. Database, orchestration, and serving in one Python file.

Python

lucasastorian

llmwiki

★ 1 611

Open Source Implementation of Karpathy's LLM Wiki. Upload documents, connect your Claude account via MCP, and have it write your wiki !

Python

BAI-LAB

MemoryOS

★ 1 577

[EMNLP 2025 Oral] MemoryOS is designed to provide a memory operating system for personalized AI agents.

Python

zzet

gortex

★ 1 575

Moteur d'intelligence de code haute performance pour les agents IA et l'IDE, prend en charge 257 langues, plusieurs référentiels, basés sur des graphiques, avec accès via CLI, serveur MCP et API. Coéquipier des agents de codage IA : exposez uniquement les informations nécessaires, réduisant ainsi l'utilisation des jetons jusqu'à 50 fois. 100% local. Discorde:.

MLSysOps

MLE-agent

★ 1 571

🤖 MLE-Agent: Your intelligent companion for seamless AI engineering and research. 🔍 Integrate with arxiv and paper with code to provide better code/research plans 🧰 OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, etc supported. :fireworks: Code RAG

Python

amitshekhariitbhu

llm-internals

★ 1 554

Learn LLM internals step by step - from tokenization to attention to inference optimization.

GitHamza0206

simba

★ 1 540

OpenSource Production ready Customer service with built in Evals and monitoring

TypeScript

fim-ai

fim-one

★ 1 508

Open-source agent platform for Global × China enterprises — wire every system through one agent core. Self-hosted, any LLM.

Python

import-ai

omnibox

★ 1 487

Collect, organize, use, and share, all in OmniBox.

Python

DEEIX-AI

DEEIX-Chat

★ 1 464

DEEIX-AI/DEEIX-Chat offre une implémentation open source exploitable en conditions réelles avec une structure réutilisable.

aws-samples

aws-genai-llm-chatbot

★ 1 400

A modular and comprehensive solution to deploy a Multi-LLM and Multi-RAG powered chatbot (Amazon Bedrock, Anthropic, HuggingFace, OpenAI, Meta, AI21, Cohere, Mistral) using AWS CDK on AWS

TypeScript

aws-samples

generative-ai-use-cases

★ 1 385

Application implementation with business use cases for safely utilizing generative AI in business operations

TypeScript

Dataojitori

nocturne_memory

★ 1 355

A lightweight, rollbackable, and visual Long-Term Memory Server for MCP Agents. Say goodbye to Vector RAG and amnesia. Empower your AI with persistent, graph-like structured memory across any model, session, or tool. Drop-in replacement for OpenClaw.

Python

xianshang33

llm-paper-daily

★ 1 329

Daily updated LLM papers. 每日更新 LLM 相关的论文，欢迎订阅 👏 喜欢的话动动你的小手 🌟 一个

Python

study8677

repobrain

★ 1 326

study8677/repobrain offre une implémentation open source exploitable en conditions réelles avec une structure réutilisable.

Python

SmythOS

sre

★ 1 291

The SmythOS Runtime Environment (SRE) is an open-source, cloud-native runtime for agentic AI. Secure, modular, and production-ready, it lets developers build, run, and manage intelligent agents across local, cloud, and edge environments.

TypeScript

stair-lab

kg-gen

★ 1 270

[NeurIPS '25] Knowledge Graph Generation from Any Text

Python

hexabot-ai

Hexabot

★ 1 220

Hexabot v3 is an AI workflow automation platform, combining workflows, actions, agents, and conversational channels in one runtime.

TypeScript

Deuz-AI

Deuz-SDK

★ 1 204

Zero-dependency TypeScript framework for production AI agents: durable execution, long-term memory, hybrid RAG, MCP tool calling, human-in-the-loop approval, planning and CodeAct sandboxes. One streaming API for Claude, GPT, Gemini, Grok, Mistral and DeepSeek — Node, Bun, Deno, serverless and edge.

TypeScript