EmoLLM
心理健康大模型 (LLM x Mental Health), Pre & Post-training & Dataset & Evaluation & Depoly & RAG, with InternLM / Qwen / Baichuan / DeepSeek / Mixtral / LLama / GLM series models
検索拡張生成(RAG)は、言語モデルが自分の文書をもとに答えられるようにする仕組みです。テキストを小さなチャンクに分けてベクトルに変換し、インデックスに保存しておき、質問が来たときに関連性の高いチャンクをプロンプトに加えます。ここにあるプロジェクトは、パイプライン全体、あるいは文書の解析、ベクトル検索、完成した質問応答アプリといった一部分をカバーしています。
RAG の回答品質を左右するのは、モデルよりも主に検索です。PDF や表、スキャン画像といった扱いにくい文書をどう処理するか、キーワードとベクトルを組み合わせたハイブリッド検索やリランキングに対応しているか、そして回答の根拠となった情報源を示せるかを比べましょう。
心理健康大模型 (LLM x Mental Health), Pre & Post-training & Dataset & Evaluation & Depoly & RAG, with InternLM / Qwen / Baichuan / DeepSeek / Mixtral / LLama / GLM series models
Create characters in Unity with LLMs!
Trench — Open-Source Analytics Infrastructure. A single production-ready Docker image built on ClickHouse, Kafka, and Node.js for tracking events. Easily build product analytics dashboards, LLM RAGs, observability platforms, or any other analytics product.
Demystify RAG by building it from scratch. Local LLMs, no black boxes - real understanding of embeddings, vector search, retrieval, and context-augmented generation.
This repository provides an advanced Retrieval-Augmented Generation (RAG) solution for complex question answering. It uses sophisticated graph based algorithm to handle the tasks.
The unified multimodal backend for AI data apps. Database, orchestration, and serving in one Python file.
Open Source Implementation of Karpathy's LLM Wiki. Upload documents, connect your Claude account via MCP, and have it write your wiki !
[EMNLP 2025 Oral] MemoryOS is designed to provide a memory operating system for personalized AI agents.
AI エージェントおよび IDE 用の高性能コード インテリジェンス エンジンは、257 言語、グラフに基づくマルチ リポジトリをサポートし、CLI、MCP サーバー、および API 経由でアクセスできます。 AI コーディング エージェントのチームメイト - 必要な情報のみを公開し、トークンの使用量を最大 50 分の 1 に削減します。 100%地元産。不和:。
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Learn LLM internals step by step - from tokenization to attention to inference optimization.
OpenSource Production ready Customer service with built in Evals and monitoring
Open-source agent platform for Global × China enterprises — wire every system through one agent core. Self-hosted, any LLM.
Collect, organize, use, and share, all in OmniBox.
DEEIX-AI/DEEIX-Chatは実運用向けに使える実用的なオープンソース実装で、再利用可能な導入ルートを持つプロジェクトです。
A modular and comprehensive solution to deploy a Multi-LLM and Multi-RAG powered chatbot (Amazon Bedrock, Anthropic, HuggingFace, OpenAI, Meta, AI21, Cohere, Mistral) using AWS CDK on AWS
Application implementation with business use cases for safely utilizing generative AI in business operations
A lightweight, rollbackable, and visual Long-Term Memory Server for MCP Agents. Say goodbye to Vector RAG and amnesia. Empower your AI with persistent, graph-like structured memory across any model, session, or tool. Drop-in replacement for OpenClaw.
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study8677/repobrainは実運用向けに使える実用的なオープンソース実装で、再利用可能な導入ルートを持つプロジェクトです。
The SmythOS Runtime Environment (SRE) is an open-source, cloud-native runtime for agentic AI. Secure, modular, and production-ready, it lets developers build, run, and manage intelligent agents across local, cloud, and edge environments.
[NeurIPS '25] Knowledge Graph Generation from Any Text
Hexabot v3 is an AI workflow automation platform, combining workflows, actions, agents, and conversational channels in one runtime.
Zero-dependency TypeScript framework for production AI agents: durable execution, long-term memory, hybrid RAG, MCP tool calling, human-in-the-loop approval, planning and CodeAct sandboxes. One streaming API for Claude, GPT, Gemini, Grok, Mistral and DeepSeek — Node, Bun, Deno, serverless and edge.