kadevin/ilab-conjure : guide éditorial fondé sur le README
Un guide fondé sur le README, les métadonnées et la licence de kadevin/ilab-conjure.
Périmètre du projet
Le README décrit kadevin/ilab-conjure comme « 面向 GPT-image-2 的 AI 图片生成 WebUI 工作台,支持 Codex Responses 与 OpenAI 兼容 API 接入,内置公用图库、多类型 Chip 快捷引用、提示词模板、多任务并发和本地队列管理。An AI image generation WebUI workbench for GPT-image-2 with Codex Responses and OpenAI-compatible API support, shared gallery ». Cette page reste limitée aux faits vérifiables dans le dépôt. Les étoiles, forks et badges indiquent une attention, pas une preuve de qualité. Sous « 简介 », la source indique : > [!IMPORTANT] > 项目升级: 本项目原名 iLab GPT CONJURE,最初围绕 GPT-Image-2 构建。从 v0.7.0 起,随着 > 新增 Gemini 支持并为后续更多模型预留统一扩展能力,项目名称和产品显示名统一更名为 iLab CONJURE, > GitHub 仓库由 ilab-gpt-conjure 更名为 ilab-conjure。这是同一项目的延续;原项目名称和旧仓库名仍会 > 保留在历史版本与 Release. Cela fixe un périmètre déclaré, pas un test en production.
Cas d'usage adaptés
La section « 功能 » aide à vérifier si le projet répond au besoin : 支持 Codex Image、Codex Responses 和 OpenAI 兼容 API 接入;公开或共享使用优先选择 API 模式。. Si ce besoin ne correspond pas au vôtre, la popularité ne suffit pas. Les noms, commandes et composants sont conservés pour permettre une comparaison directe avec la source primaire. Le README fournit aussi ce point vérifiable : 在同一模型目录中使用 GPT Image 与 Gemini,覆盖文生图及模型支持的参考图生成、图像编辑工作流。. Il peut guider le premier test, sans remplacer une vérification dans l'environnement prévu.
Fonctionnement
Le fonctionnement est réparti dans des sections comme « 简介 ». La source fournit notamment : 公开版推荐优先使用 OpenAI-compatible API 模式,通过你配置的供应商使用 Images API 或 Responses API 形态。. Les détails absents sur l'architecture, les performances ou la sécurité ne sont pas inventés. Avant une mise en service, vérifiez l'arborescence, la configuration et l'historique des releases.
Installation et premier lancement
Commencez l'installation avec l'entrée documentée dans le README. La commande vérifiable est : git clone https://github.com/kadevin/ilab-conjure.git cd ilab-conjure python3 -m venv .venv .venv/bin/python -m pip install --require-hashes -r requirements-webui.txt Si aucune commande n'est fournie, cette page n'en fabrique pas. Consultez « 功能 » pour les dépendances, les ports par défaut et l'initialisation du premier lancement.