kadevin/ilab-conjure：README 来源编辑指南

kadevin/ilab-conjure 的 README 将项目描述为"面向 GPT-image-2 的 AI 图片生成 WebUI 工作台，支持 Codex Responses 与 OpenAI 兼容 API 接入，内置公用图库、多类型 Chip 快捷引用、提示词模板、多任务并发和本地队列管理。An AI image generation WebUI workbench for GPT-image-2 with Codex Responses and OpenAI-compatible API support, shared gallery"。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"简介"下的说明是：> [!IMPORTANT] > 项目升级： 本项目原名 iLab GPT CONJURE，最初围绕 GPT-Image-2 构建。从 v0.7.0 起，随着 > 新增 Gemini 支持并为后续更多模型预留统一扩展能力，项目名称和产品显示名统一更名为 iLab CONJURE， > GitHub 仓库由 ilab-gpt-conjure 更名为 ilab-conjure。这是同一项目的延续；原项目名称和旧仓库名仍会 > 保留在历史版本与 Release。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"功能"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：支持 Codex Image、Codex Responses 和 OpenAI 兼容 API 接入；公开或共享使用优先选择 API 模式。。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：在同一模型目录中使用 GPT Image 与 Gemini，覆盖文生图及模型支持的参考图生成、图像编辑工作流。。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"简介"等段落中。可确认的线索包括：公开版推荐优先使用 OpenAI-compatible API 模式，通过你配置的供应商使用 Images API 或 Responses API 形态。。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： git clone https://github.com/kadevin/ilab-conjure.git cd ilab-conjure python3 -m venv .venv .venv/bin/python -m pip install --require-hashes -r requirements-webui.txt 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"功能"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"推荐：OpenAI-compatible API"段落提到：稳定集成、团队使用、共享工作站或可能公开提供服务的场景，应使用 API 模式。 你可以在 WebUI 中配置 Base URL、API Key、模型名和调用方式。。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：生成页按需加载最近任务和媒体，隐藏图库与模板仅在打开后渲染；响应式工作区由 CSS Grid 与容器查询驱动，刷新和调整窗口尺寸更流畅。。