santifer/career-ops : guide éditorial fondé sur le README

Le README décrit santifer/career-ops comme « Open-source AI job search: scan job portals, evaluate listings with a structured A-F rubric into a 1.0-5.0 score, tailor your CV, track applications , runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…) ». Cette page reste limitée aux faits vérifiables dans le dépôt. Les étoiles, forks et badges indiquent une attention, pas une preuve de qualité. Sous « README », la source indique : Companies use AI to filter candidates. I just gave candidates AI to choose companies.. Cela fixe un périmètre déclaré, pas un test en production.

La section « What Is This » aide à vérifier si le projet répond au besoin : Generates tailored PDFs -- ATS-optimized CVs customized per job description. Si ce besoin ne correspond pas au vôtre, la popularité ne suffit pas. Les noms, commandes et composants sont conservés pour permettre une comparaison directe avec la source primaire. Le README fournit aussi ce point vérifiable : Evaluates offers with a structured evaluation -- blocks A-F scored across 5 weighted dimensions, plus block G, a separate posting-legitimacy assessment that never affects the 1-5 score. Il peut guider le premier test, sans remplacer une vérification dans l'environnement prévu.

Le fonctionnement est réparti dans des sections comme « What Is This ». La source fournit notamment : > Important: This is NOT a spray-and-pray tool. career-ops is a filter -- it helps you find the few offers worth your time out of hundreds. The system strongly recommends against applying to anything scoring below 4.0/5.. Les détails absents sur l'architecture, les performances ou la sécurité ne sont pas inventés. Avant une mise en service, vérifiez l'arborescence, la configuration et l'historique des releases.

Commencez l'installation avec l'entrée documentée dans le README. La commande vérifiable est : git clone https://github.com/santifer/career-ops.git cd career-ops && npm install npx playwright install chromium # only needed for PDF generation # 2. Check setup npm run doctor # Validates all prerequisites # 3. Configure cp config/profile.example.yml config/profile.yml # Edit with your details cp templates/portals.example.yml portals.yml # Customize companies # 4. Add your CV # Create cv.md in the project root with your CV in markdown # 5. Open your AI CLI in Si aucune commande n'est fournie, cette page n'en fabrique pas. Consultez « The CareerOps Manifesto » pour les dépendances, les ports par défaut et l'initialisation du premier lancement.